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확률인 B 상자. 밸런스가 이렇게 되면 대부분의 사람들은 A를 고른다. 돈을 두 배로 얻을 수 있다는 이득의 여부보다는 10만 원의 손실을 더 두려워하기 때문이다.
인간은 본능적으로 더 큰 이득보다는 더 작은 손실을 위해 노력하는 경향을 보
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확률(probability)은 주어진 본질적 상태가 발생할 가능성으로서 %로 나타낸다. 위의 예에서 신설점포가 이익을 가져올 확률은 각각 20%, 30%, 50%로 예상된다.
넷째, 결과(outcome)는 각 본질적 상태에 부여된 확률이 주어졌을 때 해당전략의 이익(payoff
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확률이 0.0001보다 작으므로 모형이 적합 한 것을 알 수 있다.
모형의 적합식 :
(b) 삼차원 산점도를 그리고 또한 적합된 평면도를 보이시오.
<삼차원 적합도>
<적합된 평면도>
(c) 추정 총회귀계수와 편 회귀계수를 각각 해석하고 비교
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확률적 의사결정-객관적 확률개념을 활용하여 의사결정
②확률적 의사결정-주관적 확률개념을 활용하여 의사결정
③효용극대화원칙과 의사결정-효용의 개념을 이용하여 의사결정 Ⅰ.개요
Ⅱ.불확실성하의 의사결정기준
Ⅲ.비확
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확률은 .794로서, 0.05 수준보다 더 크므로 유의하지않다.
따라서 귀무가설을 기각 시키지 못하므로, 이 학교 중학교 1학년 여학생의 평균 몸무게는 50kg이 아니라고 말할수 없다. 다시 말하면,
이 학교 1학년 여학생들의 평균 몸무게는 50kg 정도
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.502
.000(a)
잔차
992.844
20
49.642
합계
13280.167
29
a 예측값: (상수), 장래희망, 종교, 외모, 키, 학벌, 나이, 출신지역, 몸무게, 성격
b 종속변수: 호감도
⑷ 계수(a)
모형
비표준화 계수
표준화 계수
t
유의확률
B
표준오차
베타
1
(상수)
-2.551
7.477
-.341
.737
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확률이라고 불리기도 한다. 귀무가설 값 H0를 기각할 수 있는 유의 수준의 최소한이다.
6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.
간략하게 3단계로 나눌 수 있다. 1. 가설의 설정을 한다. 가설의
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확률적 표본추출
㉠ 모집단을 구성하고 있는 개개 요소가 표본으로 추출될 확률이 동일
㉡ 확률표본은 통계적 추정의 기본이 됨
② 비확률적 표본추출
㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출
㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만
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확률적 표본추출
㉠ 모집단을 구성하고 있는 개개 요소가 표본으로 추출될 확률이 동일
㉡ 확률표본은 통계적 추정의 기본이 됨
② 비확률적 표본추출
㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출
㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만
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확률적 표본추출
㉠ 모집단을 구성하고 있는 개개 요소가 표본으로 추출될 확률이 동일
㉡ 확률표본은 통계적 추정의 기본이 됨
② 비확률적 표본추출
㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출
㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만
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