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등
증시 전체에 영향을 미치는 정치, 경제, 사회적 변동
비체계적 위험
매출액변동, 조업상태, 관리능력, 노사문제, 광고,
소비자반응, 대정부관계, 기업이미지 등 기업고유요인 기대수익률과 위험
체계적 위험과 비체계적 위험
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확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 들 수 있다. 몬테카를로 시뮬레이션은 확률변수들의 결합 확률밀도함수를 이용하여 각 확률변수의 분포 특성이
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확률적 분포를 가정해야 하는데 이는 일반적으로 history data를 사용하여 추정한다. 예를 들어 주가의 수익률을 정규확률분포(Normal Distribution)로 가정한다면 주가의 과거 수익률 데이터로부터 평균과 분산을 추정해야 한다.(정규분포는 평균과
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확률론
제2장 확률의 개념과 연산
제3장 베이지안 이론, 확률변수와 분포
제3부 확률분포
제4장 이산형 확률분포
제5장 연속형 확률분포
제4부 모집단과 표본
제6장 모집단과 표본의 관계
제7장 표본분포
제5부 추정
제8장 모평균에 대한 통
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확률론
제2장 확률의 개념과 연산
제3장 베이지안 이론, 확률변수와 분포
제3부 확률분포
제4장 이산형 확률분포
제5장 연속형 확률분포
제4부 모집단과 표본
제6장 모집단과 표본의 관계
제7장 표본분포
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설
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