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환경용량의 허와 실. 국토연구. 21. pp.71-80
j.j. Kessler. 1994. Usefulness of the human carrying capacity concept in assessing ecological sustainability of land-use in semi-arid regions. Agriculture, Ecosystems and Environment 48. pp.273-284. Ⅰ. 연구배경 및 목적
Ⅱ. 기존연구 검토
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환경용량과 지속가능한 개발
Ⅰ. 관광과 환경과의 관계
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공생관계
1)관광은 현존하는 역사 유적지, 건축물과 기념물의 재건을 자극한다.
2)관광은 오래된 건물과 장소를 완전히 새
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환경 관계에서의 의미
-인간이 기술을 이용한 소비를 위한 자원 추출을 자연이 계속 공급해 주는 능력
-재화, 용역의 생산ㆍ 소비과정에서 배출되는 각종 폐기물을 자연이 계속 흡수·처리할 수 있는 능력
◈ 능동적 환경용량
-자연자원
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환경용량
현재의 도시규모가 가진 지역 환경용량을 측정하여 적합한 토지이용계획을 설정하고 각종 시설물을 공간적으로 적절하게 배분하거나 개발의 형태와 밀도, 방법 등에 대해 합의를 형성하는 것이 중요함.(단, 환경용량의 상한선이 기
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for Whitewater Boating Use\" Journal of Leisure Research. Vol.28. No.3. pp.155-168. 1.서론
2. 환경용량에 대한 선행연구 검토
3. 환경용량산정을 위한 시스템다이나믹스 모델
4. 모델행태와 환경한계용량
5. 토론 - 정책적 함의 및 활용과제
참고문헌
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환경부, 「환경규제개혁 : 환경규제 이렇게 달라졌습니다」, 1999.
Bennett, Graham. 1990. \"Policy Planning in the Netherlands.\" Nigel Haigh and Frances Irwin(eds.). Integrated pollution Control in Europe and North America. The Conservation Foundation and Institute for European Environmental Polic
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환경을 위한 채널용량 연구가 활발히 진행되고 있다. 변조방식에 따른 전체 UWB시스템의 채널용량 및 성능분석은 이미 발표되었으며, 변조방식에 따라 채널용량이 향상됨을 알수 있었다. 또한, 최근의 AWGN 채널환경의 다중사용자를 위한 PPM-UWB
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용량편람, 건설교통부, 2001.
2. 김태호(2008), 지속가능한 보행환경을 위한 보행자 서비스 질 평가지표 개발, 한양대학교 박사학위논문.
3. 신행우, 김영욱(2000), 공간구문론(Space Syntax)을 활용한 도시 공간구조 분석, 대한건축학회논문집, 제16권 10
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환경에서는 필수적인 요소가 되었다. Data Layer가 분리 되면서 대용량 데이터 조회 및 저장이 가능하게 되었고, 실제로 현재 RIA 환경에서는 대량데이터(Huge Data)의 처리가 중요한 기능이 되었다. 하지만 RIA에서의 Data Layer는 XML 형식으로 되어 있
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환경 평가를 위해 고려된 요소들은 일부 정성적인 연구를 제외하고는 사실상 정량적인 이동성에 초점을 맞추어 진행된 것이 사실이다.
도로용량편람의 경우 보행밀도에 따라 서비스 수준 A(자신이 원하는 이상적인 경로로 이동할 수 있는 수
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용량 데이터 환경에서의 효율적인 연산과 저장 방식을 개선하는 알고리즘 개발에 기여하였습니다. 이 결과는 연구 보고서 형태로 제출되었고, 해당 기술은 학과 내 연구실과 연계된 스타트업에서 시범 적용된 바 있습니다.
이 밖에도 학부 시
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니의 교통/결제 인프라는 실시간성과 대용량 트랜잭션 처리 환경이 핵심인데, 저는 트래픽 처리 구조와 예외 대응 설계에 대한 실무 지식을 가지고 있으며, 이를 현업에서 확장해 나가고 싶습니다.
5. 입사 후 포부
입사 초기에는 티머니의 전
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MySQL과 PostgreSQL을 관리하면서, 데이터베이스 성능 최적화를 위한 인덱스 최적화, 쿼리 튜닝, 백업 관리 등의 작업을 통해 시스템의 처리 성능과 데이터 안전성을 보장했습니다. 특히, 대용량 데이터 처리 환경에서 데이터 무결성을 유지하고
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환경 최적화에 대한 연구 내용 정리.
이러한 경험과 성과를 바탕으로, 네이버 Tech_인프라팀에서 확장 가능한 클라우드 환경 구축, DevOps 자동화, 대용량 데이터 처리 최적화 등을 수행하며, 기업의 IT 인프라 혁신에 기여하고 싶습니다. 2025
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환경의 효율성과 확장성을 경험했고, 앞으로 대용량 데이터 처리와 인공지능 기술을 접목해 더 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 기여하고 싶습니다. 지속적인 학습과 실무 적용을 통해 전문성을 높여가겠습니다.
Q8. 본인의 커뮤니케이션 스타
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