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~ 27.5
27
10
6
27.5 ~ 28.5
28
////
14
7
28.5 ~ 29.5
29
//
17
8
29.5 ~ 30.5
30
/
16
9
30.5 ~ 31.5
31
//
12
10
31.5 ~ 32.5
32
10
11
32.5 ~ 33.5
33
///
8
12
33.5 ~ 34.5
34
/
1
합계
100
순서8. 히스토그램을 그린다.
순서9. 필요사항을 기입한다.
규격 : 30±7
규격하한 : 23
규격상한 : 37
Data
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분석 설명
9. 모형분석 결과에서 갖는 의미
10. 추정한 희귀방정식
11. 추정된 회귀 방정식의 회귀계수 추정결과 회귀계수에 대한 귀무가설 결과 설명
12. Durbin-Watson 통계량을 이용하여 오차항의 자기상관 여부
13. 히스토그램
14. SPSS 분석 결
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분석에 이용된 30개 항목들을 모두 이용했을 경우 a계수가 0.885라는 것을 설명한다.
이중 a계수가 가장 크게 개선되는 항목 중 미용실을 제거했을 때, 나머지 항목들의 전체a계수가 0.887로 개선될 것임을 나타낸다.
하지만, 변수들 간의 항목이
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히스토그램
F24 셀에 계급구간이라 입력하고 F25부터 F45셀까지 -2부터 2까지(0.2씩 증가, 잔차항 요약 통계량의 최대값과 최소값을 보고 스스로 판단)를 입력한 후, 도구-데이터분석-히스토그램을 선택하면 다음과 같은 히스토그램 대화상자가
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히스토그램을 그리고 적절한 변환을 하여 정규분포로 접근시켜 보아라.
1. 원본 데이터 입력
주어진 데이터를 B2:F11셀에 입력한다
.
2. 히스토그램을 이용한 데이터분석
도구-데이터 분석-히스토그램을 이용하여 계급별 빈도수를 구한다. 이
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