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성격의 사람인지를 말하기가 쉽지 않다. 응답자의 척도 문항에 대한 응답유형을 정규분포로 가정하고 있는데, 이것이 지켜질 수는 없는 사항이다.
6. 리커트 척도의 설문지 1척도란
2자료란
3리커드척도
4.거트만척도
5각 척도별 설문지
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정규분포그래프가 나올 수 있게 한 후 통계적으로 나타내어야 한다. 분명 위의 Kid, Adr, Spl, Pit.도 어느 정도 거세의 영향은 있을 것으로 생각되나 이러한 부분은 극히 미미하므로 좀 더 정밀한 실험과 연구가 필요하다고 생각된다.
Ⅵ. Reference
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정규분포
4. 신뢰수준
제2절 VaR
1. VaR의 개념
2. VaR의 특징
3. VaR의 응용
제3절 VaR를 활용한 상품개발리스크 측정 및 한계점
1. VaR를 활용한 상품개발리스크 측정
2. 리스크 측정의 한계점
제4절 상품개발리스크 관리방안
제5장 결론
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정규분포 또는 2차 효용함수
시장포트폴리오 1개
APT
요인모형
다수의 산업과 경제전반요인
※ APT는 CAPM에 비하여 보다 일반화된 모형이나, 요인의 수가 몇 개인지 그리고 그 요인이 무엇을 의미하는지가 명확하지 않다는 문제점을 가지고 있
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정규분포가 얻어지지 못하고 결국 통계적 분석은 현실과 더 멀어지게 된다. 세째, 사용되는 척도들이 고객만족에 있어서의 변화를 나타낼 수 있도록 충분히 민감해야 하는 데 이렇지 않을 경우 천장효과(ceiling effect)가 발생한다. 이전의 실증
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정규분포를 가정할 때 5% 유의수준에서 모두 통계적으로 유의하였다.
넷째, 포트폴리오의 연평균 초과수익률을 체계적 위험으로 나눈 트레이놀의 위험에 대한 보상지표(Treynor's reward-to-volatility measure)를 보면 일률적으로 PER값이 작은 포트폴리
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정규분포에 가까워진다.
* 아무리 조심스럽게 추출된 표본도 결코 그것이 추출된 모집단에 대하여 완벽한 대표성을 제공하지는 못함. 어느 정도의 표집오차는 항상 존재. 단 표집오차는 표본설계의 두 요인에 의해 감소함. 첫 째 큰 표본은 작
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정규분포를 이용하여 일정 하게 조정하는 방법이고 평균과 표준편차가 매번 동일하므로 장기적으로 비교·활용이 가능하다.
평가자별 평균 일치 방법
(1)계산방법 : 평가점수 × (피평가자그룹 전체평균/평가자 평균)
(2)특 징
평가자의 평균점
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정규분포를 이루고 있지 않은 경우 중심극한 정리에 따라 표본평균을 통한 모집단의 추정이 가능하려면 표본수가 커야 하는데 이때의 기준이 “n＝30”이므로 최저 30사례는 되어야 한다.
n이 30이하인 경우에는 t검증을 해야 한다.
㉢ 동시에
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정규분포를 이루고있어야. 상당정도의 유사성있어야.
종속변수 독립변수는 선형관계. 거래사레는 동일시장에서 나온 것으로.
결정계수 : 결정계수가 증가하면 회귀모형적합도도 증가한다
장점 : 평가사의 주관배제. 토지를 합리적으로 평가.
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