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데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」제1
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데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마케
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데이터의 생성과 수집 및 통합, 저장과 관리, 분석과 가시화에 이르는 전체 과정을 의미한다.
현대사회에서 데이터는 수많은 곳에서 생성되고 있다. 365일 생성되는 시내버스 운행기록이나 공장 라인의 생산관련 정보, 교통카드나 신용카드
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데이터 산업 내의 전문가가 점차 많아지게 되면 빅 데이터의 활용은 자연스럽게 증가하고 그 효용가치는 기하급수적으로 증대될 것이다. 동시에 빅 데이터가 지니는 대용량 스토리지의 약점이나 처리 속도에서의 문제, 그 밖의 잦은 오류들
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데이터 /
단편화된 고객데이터
Business Solutions
시간 / 비용 절감,
품질향상 / 수익증대
고객서비스의 향상 /
신뢰성 증가 1. K2코리아
(1) 비전 및 경영목표
(2) 조직도
(3) 연혁
(4) 생산제품
2. 현황 및 문제점 분석
(1) Five Force Model
(2) Value
운영관리 K2코리아 정보화구축, K2코리아 Gap, 운영관리,K2코리아,K2코리아 정보화구축,Gap,Five Force Model,alue Chain,k2코리아분석,k2코리아전략,
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