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전문지식 61건

딥러닝 알고리즘과 활용, 정보과학회지 제33권 제8호, 2015.8, 25-31 (7 pages) 윤리의 정의, 동아국어사전 [6편] 인공지능이 위협하는 미래의 일자리는? [특별기획] 인공지능 VS 자연지능, 브레인미디어 1. 딥 러닝의 정의 2. 딥 러닝 기술의 성숙
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  • 등록일 2017.02.23
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딥 우려가 지속되고 신용등급이 떨어졌다는 것은 신흥국 금융자산의 매력이 올라간다는 말도 된다. 그렇지만 위기국면이 되면 외국인이 안전자산을 선호해 신흥국 금융자산을 줄이는 측면도 있어 쉽게 예측할 수 없는 부분이기도 하다. 유
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  • 등록일 2012.10.03
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에이아이 (2024). AI 기술 발전 현황과 미래 전망. https://www.wtbi.or.kr/2024/05/17/ai-기술-발전-현황과-미래-전망/ 한겨레 (2024). AI가 카드·여권 정보 훔쳐봤다…\'인간지능\'이 답변 검토까지. https://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/1134230.html HRCO (2023).
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  • 등록일 2025.06.21
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에이아이. (2024). AI 기술 발전 현황과 미래 전망. https://www.wtbi.or.kr/2024/05/17/ai-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%B0%9C%EC%A0%84-%ED%98%84%ED%99%A9%EA%B3%BC-%EB%AF%B8%EB%9E%98-%EC%A0%84%EB%A7%9D/ Bureau Works. (2025). 언어 위기란 무엇인가. https://www.bureauworks.com/ko/blog/eoneowiheomiran-mueosing
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  • 등록일 2025.08.18
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딥러닝 4. 인공지능의 장단점 1) 인공지능의 장점 2) 인공지능의 단점 5. 인공지능의 활용 현황 1) 자율주행차량 2) 농업분야 3) 금융 서비스 분야 4) 마케팅 및 광고 분야 5) 과학 분야 6) 의료분야 7) 사법 분야 8) 보안 분야 9) 감시분야
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  • 등록일 2020.07.13
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기업신용보고서 24건

(주)에이아이딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2025.05.29
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  • 기업명 (주)에이아이딥
  • 대표자 구자동
  • 보고서타입 영문
(주)에이아이딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2025.05.29
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  • 기업명 (주)에이아이딥
  • 대표자 구자동
  • 보고서타입 영문
(주)에이아이딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2025.05.29
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  • 기업명 (주)에이아이딥
  • 대표자 구자동
  • 보고서타입 국문
(주)에이아이딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2025.05.29
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)에이아이딥
  • 대표자 구자동
  • 보고서타입 국문
(주)딥브레인에이아이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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  • 발행일 2024.05.11
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  • 기업명 (주)딥브레인에이아이
  • 대표자 장세영
  • 보고서타입 국문

취업자료 3건

딥러닝을 활용하여 신용 평가 시스템이나 리스크 관리 모델을 개선하고, 사기 탐지 시스템과 같은 보안 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 금융 서비스의 최적화를 목표로 하고 있으며, 고객 경험 개선을 위한 데
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  • 등록일 2025.03.29
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율
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  • 등록일 2025.05.19
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오. 3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오. 4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고 가정
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  • 등록일 2024.08.08
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 IT, 정보통신
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