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딥 러닝 기술을 보유한 케이큐브를 인수했다. 이처럼 딥 러닝 기술은 그 활용 범위가 매우 넓으며, 딥 러닝 기술에 대한 수요가 급증함에 따라 관련 연구도 활발히 진행되고 있다.
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
딥 러닝은 다양한 응용
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사이버물리시스템과 사물인터넷을 근간으로 산업구조와 사회시스템의 혁신을 일으키는 4차 산업혁명의 핵심이 될 것이다. 1. AI의 정의와 종류
2. AI개발의 역사와 관련기업 현황
3. AI기술의 장점과 단점
4. AI기술 관련 시장의 변화
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기술을 활용한 면접자의 감정 상태 및 자신감 측정 연구\". 한국음향학회지.
- 정현수. \"기업 채용 프로세스에서 AI 활용의 윤리적 문제점과 개선 방안\". 한국윤리학회.
- 유민경. \"AI 면접 코칭 서비스 시장의 경쟁 환경 분석 및 차별화 전략 연
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시장 내에서의 차별화된 경쟁력을 확보할 것이다.
<참고문헌>
김동현, \"디지털 헬스케어 시장의 현황과 전망\", 한국정보기술학회지, 제X권, 제Y호, pp. 123-134.
이지은, \"AI 기반 건강 관리 시스템의 발전과 활용\", 헬스케어학회지, 제12권,
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기술과 산업 혁신: 한국 사회에서의 기회와 도전. 한국산업학회, 30(4), 67-84.
조준호. (2021). 인공지능과 사회 안전: 한국에서의 위험과 대응 전략. 한국사회안전학회, 23(2), 125-143. 제1장: 연구의 역사
제2장: 관련 연구의 동향
제3장: 다른 영
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