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측정에 미치는 영향, 이화여자대학교, 2003
2. 심성식, VaR를 이용한 위험관리시스템 설계에 관한 연구, 국민대학교, 1999
3. 오창수, 리스크를 고려한 생보상품의 수익성 측정에 관한 연구, 한국계리학회, 2009
4. 이승환, 주가와 재무구조 정보를 이
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VaR의 이해와 국내금융기관의 VaR시스템 구축방안, 한국금융연구원, 1999, pp.44∼45.
이준행, “VaR 측정치의 Backtest와 VaR모형의 적정성 평가”, 선물연구 제 8권, 2000
윤봉한, 황선웅, 금융기관론, 문영사, 1999
오세경, 김진호, 이건호, 위험관리론,
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VAR모형은 금리, 환율 및 유동성리스크는 물론 다른 시장위험을 포함하는 다양한 형태의 위험을 측정하고 이를 체계적으로 관리할 수 있는 새로운 위험관리모형으로 금융기관에서 널리 이용되고 있다.
2. VAR Calculation의4단계
1단계: 시장요인
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위험관리 조직과 적절한 통제 등 사후관리에 의해 위험관리 시스템을 보완해야 할 것이다.
참고문헌
김규형 - 금융기관의 위험관리, 한국금융공학 컨설팅, 1998
김문환 - 시장위험 측정지표로서의 VaR의 유용성에 관한 연구, 국민대경영대학원
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위험을 통합적으로 측정할 수 있는 내부 모형 즉, 소프트웨어 측면을 개발함으로써 완성된 통합 위험관리시스템을 갖출 수 있게 된다.
위험관리 내부모형에서 가장 일반적으로 사용되는 핵심엔진은 VAR의 추정이다. VAR는 회사전체의 위험을
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관리차원에서 적극적으로 프로세스와 시스템의 개선 기회로 삼는 것의 현명한 조치라고 할 수 있다. 각 기업에 특수하게 적용되는 시스템과 프로세스의 개선에 적합한 투자를 수행하는 것이, 국제회계기준 도입은 물론 기업가치의 증가에도
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위험관리 실태 및 개선방안 연구, 손명원. 연세대 경제 대학원 석사학위논문, 2001년
- http://www.texensystem.com/ 시스템트레이딩
- http://my.dreamwiz.com/stoneq/ 파생금융상품의 세계
- http://www.mk.co.kr/ 매일경제 경제용어사전
- http://www.bok.or.kr/ 한국은행
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관리기법 ------------------------------------22
1. 단순모형 -----------------------------------------22
2. 자산부채종합관리(ALM) -----------------------------24
3. VaR(value-at-risk) --------------------------------27
제3절 상품개발리스크 측정 및 한계점 ---------------------28
1.
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시스템 성공요인과 성과측정에 관한 연구,”
석사학위 논문, 서강대학교 대학원.
하병윤(2001), “전사적 자원관리 시스템이 기업의 경영성과에 미치는 영향‘”
석사학위 논문, 중앙대학교 대학원.
윤재봉, 김명식, 권태경. 1998. ERP 경영혁신의
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측정에 관한 법규 7
3.1.3 전자파 측정 대상에 관한 국내 법규 7
3.2 외국의 연구 동향 8
3.2.1 외국 표준 동향 8
3.2.2 외국 연구동향 10
3.2.3 해외 기지국에 대한 현황 12
3.3 에릭슨의 기지국과 건강에 전자파인체노출량에 대
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시스템과 AI를 활용한 위험 예측 기술입니다. IoT 기술을 활용하면 작업 환경에서 온도, 습도, 유해 물질 농도 등을 실시간으로 측정하여 근로자들의 안전을 즉각적으로 관리할 수 있습니다. 또한, AI 기술은 기존 사고 데이터를 분석하여 향후
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관리 교육을 통해, 승무원들이 건강한 상태에서 근무할 수 있도록 지원할 것입니다. 또한, 기내에서 발생할 수 있는 응급 상황에 대비해 응급처치 교육과 심폐소생술(CPR)을 포함한 긴급 대처 훈련을 정기적으로 진행하여, 위험한 상황에서도
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위험을 예방하기 위해 △화학물질 관리 기준 준수 △보호구(마스크, 장갑 등) 착용 △환기 시스템 운영 △물질안전보건자료(MSDS) 비치 및 교육 △응급 대처 교육 실시 등의 조치를 시행해야 합니다. 또한, 정기적인 작업 환경 측정을 통해 유해
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대학 졸업과제로 ‘작업장 내 근골격계 질환 예방 시스템 설계’를 주제로 팀 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 작업 자세 측정 센서, 온도/습도 센서 등의 데이터를 수집하고, 이를 분석해 위험 구간을 시각화하여 관리자에게 알림을 주
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관리의 혁신입니다. 중이온가속기연구소와 같은 고에너지 연구 환경에서 방사선은 연구자들에게 큰 위험 요소가 될 수 있습니다. 저는 이를 해결하기 위해, 방사선의 실시간 모니터링 시스템을 한층 더 발전시키고, 방사선 측정 정확도를 높
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