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역학 성질들을 계산하는 연산의 남아있는 부분은 형식으로는 이 장에서 제시된 것과 동일하다. 통계적 가정이 적합한 각 상황에서, 이 공식들을 응용하여 통계열역학의 응용범위를 크게 넓히고 있다.
6.5. 요약
어떤 계의 미세상태란 계내에
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역학 제 1법칙 (에너지 보존의 법칙)
4. 열역학 제 2법칙
1) 열역학 제 2법칙의 배경
2) 열역학 제 2법칙 (에너지 소산의 법칙)
5. 엔트로피(entropy)
1) 엔트로피의 배경
2) 엔트로피의 다양한 정의
3) 엔트로피
6. 통계열역학
1) 통계열역학
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통계역학의 몇 가지 문제에 대한 연구, 서울대학교, 2003
문경실 외 1명, 생체 신호 데이터의 의미 관계 표현, 한국정보통신학회, 2011
송성수, 세상을 바꾼 과학기술자들-과학연구와 평화운동의 공존,라이너스 폴링, 대한기계학회, 2008
염영일,
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통계역학이 자리를 잡았고 다체계를 다루는 곳이면 어느 분야든지 통계역학이 활용되고 있다. 특히 점점 더 미시적인 세계에 대한 이해가 깊어지고 그런 시스템을 조작할 수 있게 됨으로써 열역학 제2법칙, 즉 엔트로피 증가법칙을 다시 검토
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통계역학에서는 미시적 상태의 수는 W라 하면 엔트로피는 볼츠만의 원리에 의해 S=k log W로 표시하는데 0K에서는 모든 계가 바닥상태로 되며, 바닥상태는 축퇴하고 있지 않다고 하면 W=1이 되어 S=0을 기대할 수 있다.
4. 열역학 세미나를 마치고
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