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러닝과 에듀테인먼트 / 이종철, 강현구 / 글누림
5. e-러닝 및 블렌디드 러닝 가이드북 / 한국교육학술정보원
Ⅴ. 웹사이트 소개
1. 이러닝(e-learning)
① 한국교육학술정보원 (http://www.keris.or.kr/)
② 이러닝정보공유시스템 (http://www.kelric.or.kr/)
③
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유타카 저 박기원 역, 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) 동아엠앤비, 2015 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 발달적 동향
1) 인공지능의 발달과 활용 추세
2) 우리나라의 인공지능 동향
3) 인공지능에 대한
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한국경제신문사. \"인터넷 비지니스와 인트라넷 세미나 자료\". 1996. 4.
한국은행 금융결제국, \"각국의 전자화폐 개발현황\" 2000.7
菅原嗣高, \"IC카드 위조의 실태와 대책,\" 『月刊消費者 信用』, 1998, 3
近 均, \"SCJ프로젝트에서 배운다,\" 『月
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유사
장애인고용촉진공단은 산업인력공단과 고용촉진사업이 유사
( 지방조직 : 근로복지공단 46, 산업인력공단 18, 장애인공단 12 )
과학기술분야 연구지원
한국과학재단과 학술진흥재단 기능 중복
생활체육,지역체육시설
설치기능
국민생활
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비대면 의료, 온라인 교육, 무인유통 등의 비접촉 연계 산업의 발전
4) 인공지능 기술의 일상화
5) 재택근무의 확산
6) 비대면(언택트) 확산으로 인한 서비스업 중심의 일자리 감소
7) 사회경제적 불평등의 심화
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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유기업원.
최승필(2006) 『경제행정의 수단으로서 금융감독에 대한 법적 검토』, 『외법논집』 제24집,
한국외국어대학교 법학연구소.
최희갑(2006) 『한·미 FTA에 따른 금융환경의 변화와 대응전략』, 『증권예탁』 59호, 증권예탁결제원.
황동
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유재 「서비스마케팅」 2004 학현사
☞ 최정환, 이유재 「죽은 CRM과 살아있는 CRM」 2001 한언
☞ 삼성경제연구소 「인터넷 시대의 고객관계관리」 2000
☞ 한국 소프트웨어 산업협회 「S/W 산업 부문별 동향조사 보고서」 2000
☞ CIO 매거진 http://ww
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유근,한정화.(1990) 한국기업의 사회참여활동,「전국경제인 연합회 경제사회 개발원」
양용희.(2003) “사회공헌 활동의 전략적 접근,기업 사회공헌의 전략적 접근” 전국 경제인 연합회」
정무성.(2003) “기부문화 활성화와 사회복지조직의 대
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유재 “서비스마케팅”
5. 최정환, 이유재 \"죽은 CRM과 살아있는 CRM\", 2001
6. 삼성경제연구소 (2000.9) \"인터넷 시대의 고객관계관리
7. 한국 소프트웨어 산업협회 (2000.6) \"S/W 산업 부문별 동향조사 보고서
8. CIO 매거진 (http://www.cio.seoul.kr)
9. 파이
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한국노동연구원, 2001. 4. 20
장원섭(2001), 미국의 학교에서 직업세계로의 이행, 직업과 인력개발 제4권 제4 호,한국직업능력개발원
전병유(2001), 학교로부터 노동시장으로의 이행을 위한 정책과제, 청년실업의 원인과 대책에 관한 정책토론회 발
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(주)한국유러닝개발원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)한국유러닝개발원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)한국유러닝개발원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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개발원에현장실습팀장에게부탁하여저의일자리를추천해주게끔힘써주셨습니다.
이처럼저의인성과성실함을인정해주시고아껴주셨습니다.한국외식업중앙회대구광역시지회에서도저는밝고긍정적이며성실하게일하겠습니다.특히제가일했던조
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신용평가 프로세스 개선에 기여할 수 있을 것이라 확신합니다.
이 력 서
사진 규격
3.5cm × 4.5cm
지원번호
미기입
영문
한자
주민번호
성명
연령
E - Mail
현주소
휴대폰
결혼여부
종교
보훈대상
유( ) 무( )
가족사항
취미
병력의무
군필( ) 미필( )
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신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다.
입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
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합니다. 저는 금융 데이터 분석 경험과 기업 재무 분석 역량을 바탕으로, 한국기업평가에서 기업 신용평가 및 투자 분석을 수행하며 금융 시장에서 신뢰받는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 한국기업평가 투자평가본부 자기소개서
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신용평가 모델을 AI로 개선한다면 어떤 방식을 사용할 것인가요?
5) 산업은행에서 본인의 AI 역량을 어떻게 활용할 계획인가요? 2025 한국산업은행 AI 자기소개서
1. [문항1-1] 산업은행에 지원한 동기를 본인의 고유한 이야기로 자유롭게
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