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트리는 데이터를 일정한 크기의 블록으로 나누어 각 블록의 해시 값을 계산합니다. 그 다음 블록들의 해시 값을 다시 블록 단위로 묶어서 해시값을 계산합니다. 이렇게 해시 값을 계산하는 과정을 반복하여 가장 상위 노드까지 계산하면, 루
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해시 파일 구조의 차이점을 1000자 이내로 비교 설명하시오.
Q2. 아래의 URL의 B+-트리 애니메이션을 참조하여 B+-트리의 구조와 B+-트리에서의 탐색키 검색, 삽입, 삭제의 과정을 1500자 이내로 설명하시오.
- 목 차 -
1. 힙(heap) 파일 구조, 순차
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방법. 오버플로 상태 발생 확률이 적을 경우 효율적. 1. 선형 탐색(Linear Search)
2. 제어 탐색(Controlled Search)
3. 블록 탐색(Block Search)
4. 트리탐색(Tree Search)
5-1. 해싱(Hashing)
5-2. 해싱함수(Hashing Function)의 종류
5-3. 과잉 상태의 처리
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트리형태네트워크 모델-그래프 형태관계형 모델-2차원 테이블 형태객체지향형 모델제 18강
SQL 문장의 구문 형식과 의미삽입, 삭제, 갱신, 선택, 프로젝트, 조인, 합집합, 교집합, 찻집합E-R 다이어그램의 표기 제1강
제2강
제3강
제4강
제5
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산분해시키면 페놀이 합성되고, 아세톤이 부생한다. 근년 원료가 비교적 저렴한 톨루엔의 산화에 의해 페놀을 합성하는 기술이 완성되고 있다.
CH OH + CO + HO
페놀은 염료, 농약, 의약, 항산화제, 페놀수지 등의 합성원료로 이용된다.
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