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감성지능 연구의 핵심 사안인 셈이다. 이러한 질문에 대한 해답을 찾는데 고려되어야 한 두 가지 사항들을 지적해 보고자 한다. 지금까지의 연구흐름은 기존의 IQ 또는 성격검사의 개념적 틀을 모델로 삼고 이에 근거하여 새로운 지능인 EQ의
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  • 등록일 2008.08.20
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감성지능, 감성지수)의 개념 Ⅲ. EQ(감성지능, 감성지수)의 기능 Ⅳ. EQ(감성지능, 감성지수)의 중요성 Ⅴ. EQ(감성지능, 감성지수)의 출현배경 Ⅵ. EQ(감성지능, 감성지수)의 핵심 1. 자기인식 능력 2. 타인조망수용 능력 3. 관계관리 능
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  • 등록일 2009.10.27
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치료와 서비스를 제공하는 것이 중요하다. 이러한 역할에서 공감 능력은 환자와의 깊은 관계 형성과 효과적인 의사소통에 있어 핵심적이다. 본인의 감성지능 중 공감 능력에 대한 점수는 6점이다. 6점의 공감 능력을 바탕으로 본인의 특성을 3
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감성지능 점수는 8점 정도이다. 관계 관리는 감성지능의 핵심 부분으로, 다른 사람들과의 관계에서 상호작용, 협력, 그리고 갈등 해결 등의 능력을 포함한다. 간호사로서의 업무에서도, 환자와의 의사소통, 팀원들과의 협력, 그리고 병원 내
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지능, 퍼즐이나 지도상의 방향을 인지를 하는 능력인 공간적 지능, 무용이나 스포츠와 각종 움직임 등의 신체, 운동적 지능 등 의 잠재능력 개발이 중요하게 여겨지고 있는 것이다. 1. 감성인지 능력 2. 상황인식 능력 3. 잠재능력 개발
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  • 등록일 2012.07.03
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논문 22건

체험 활동이 아동의 감성지능과 생명존중 인식에 미치는 영향. 동국대학교 교육대학원 석사학위논문. 김덕건, 김효진 (2006). 숲 체험활동이 유아의 감성지능에 미치는 효과. 생태유아교육연구, 5(1), 57-82. 김선영 (2005). 유아들의 숲 속 산책과
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  • 발행일 2012.05.10
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감성지능(EQ)에 미치는 영향. 한영신학대학교 교수논문집, 8, 409-431. 조성은(2008). 표준보육과정에 기초한 영·유아 미술교육에 대한 교사 인식과 현황조사. 서울신학대 대학원 석사학위논문. 지성애(2009). 유아교사의 미술교육에 대한 교수 효
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  • 발행일 2012.05.10
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지능이론은 Gardner에 의해 상정된 이론으로서, 지능에 대한 다차원적 접근을 이어 받아, 지능에는 일곱 개 이상의 서로 독립적인 요소들이 있다는 것이다. 다중지능이론이 제시하고 있는 9개의 지능에 관하여 각 지능의 핵심적 능력과 구성요
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  • 발행일 2009.07.31
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핵심사항을 제시한 것으로 향후 스마트 그리드 정책수립에 활용함으로써 한국이 스마트 그리드 산업의 선도국가로 발전하기를 바라며 본 논문을 마친다. 참고문헌 고동수. 2009. “녹색성장 구현을 위한 지능형 전력망(Smart Grid) 도입”. 산업
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  • 발행일 2011.12.23
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핵심인 센서에 대한 수요는 점차 높아지고 있는데 지능형 로봇용 센서 및 차세대 PC용 센서 등의 시장 성장이 클 것으로 전망한다.(한국정보사회진흥원,2008) 또한 소방 방재분야에서도 국가중요문화재 등에 사용되고 있으므로 이에 따라 현행
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  • 발행일 2023.08.06
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취업자료 227건

감성지능 발달에 미치는 효과, 한양대학교 교육대학원, 2012년 8월, 김은희 5. 만 4세 유아의 인형극 놀이에 대한 질적 연구, 성신여자대학교 대학원 유아교육과, 2006, 김수진 <자기소개 및 지원동기> 생각해 보면 저는 다른 사람과 달리 늘
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  • 등록일 2018.12.25
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지능의 상호작용(HCI + AI), 감성 기반 추천 시스템, 그리고 AI 윤리와 같은 융합 주제에도 깊은 관심을 가지고 있으며, 기술이 사회에 미치는 영향에 대해 진지하게 고민하는 연구자가 되고 싶다는 것입니다. 기술의 정교함만을 추구하는 것이
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  • 등록일 2025.06.20
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. Ⅰ. 이력서 - 인사담당자가 찍어주는 핵심 포인트 (영문이력서 포함) Ⅱ. 이력서 양식 3가지 Ⅲ. 자기소개서 - 인사담당자가 찍어주는 핵심 포인트 Ⅳ. 면접 - 인사담당자가 보는 면접 핵심포인트 Ⅴ. best 자기소개서 70가지
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지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느꼈습
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생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를 생성
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  • 등록일 2025.05.13
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