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LLM), 대규모 멀티모달 모형(LMM), 그리고 딥러닝(Deep Learning)은 기업의 경영정보시스템(MIS)에 매우 중요한 시사점을 제공한다. 이들 기술은 기업이 데이터를 더욱 효율적으로 처리하고, 의사결정을 지원하며, 업무 프로세스를 자동화하고, 커뮤
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I. 서론
인공지능(AI) 기술의 발전은 지난 몇 년간 놀라운 속도로 이루어졌습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장은 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 최근에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성
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1. 다음의 프롬프트를 LLM(거대언어모델)에 입력해서 출력 결과를 그대로 옮기세요.
작성자는 ChatGPT 3.5 버젼을 사용하여 “미디어 전문가가 되어주세요. 인공지능이 뉴스 서비스에 몰고 올 변화에는 어떤 것들이 있을지에 대해 500단어 정도로
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인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. <목 차>
1. 인공지능의 역사와 발전
2. LLM과 LMM의 기본 개념
3. LLM과 LMM의 주요 차이점
4. 딥러닝과의 관계
5. LLM과 LMM의 활용 사례
6. 기술적 한계와 도전
7. 미래 전망과 발전 방향
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LLM(거대언어모델)에 입력해서 출력 결과를 그대로 옮기세요.
“미디어 전문가가 되어주세요. 인공지능이 뉴스 서비스에 몰고 올 변화에는 어떤 것들이 있을지에 대해 500단어 정도로 정리해 주세요.”
LLM은 챗지피티(ChatGPT), 제미나이(Gemi
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조건을 실험기록표에 공유하고, PR 리뷰 전 확인 프로세스를 두자는 합의점을 도출했습니다. 갈등보다는 시스템으로 해결하는 것이 더 중요함을 배웠습니다.
4. 현재 LLM 모델의 한계는 무엇이며, 이를 어떻게 보완할 수 있다고 생각하나요?
LLM
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LLM 시스템을 개발하는 데 중요한 기여를 할 것입니다.
책임감 면에서는, 프로젝트의 모든 단계에서 책임감을 가지고 업무를 수행하였으며, 예상치 못한 문제 발생 시 빠르게 해결책을 제시하여 프로젝트를 성공적으로 이끌어왔습니다. 예를
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간 의견 충돌이 있었을 때, 모두의 의견을 경청하고 객관적 데이터로 문제를 분석해 중재했습니다. 결과적으로 모두가 만족하는 결론을 도출하며 팀워크를 강화했습니다. 올거나이즈코리아 LLM Project Manager Internship 자기소개서 지원서
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LLM AI 비전 직무에서 첨단 기술을 통해 철도 시스템의 효율성 및 안전성을 강화하고, AI 비전 시스템의 최적화를 통해 스마트한 운행을 지원하는 데 기여할 것입니다. 1. 현대로템에 지원한 이유와 입사 후 본인이 보유한 경험을 어떻게 활
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발생하는 이미지와 글의 상관관계를 분석하여 사회적 현상을 탐지하는 모델 등, 사회적 의미가 있는 연구 주제에 집중하고자 합니다. 또한, 프롬프트 엔지니어링과 같은 최신 LLM 관련 기술도 함께 공부하여, 실제 서비스에 적용 가능한 형태
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