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전문지식 137건

Linear Probability, Logit, and Probit Models. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 07- 045. Newbury Park, California: Sage Publication. Bretschneider, Judy G., and McCoy, Norma L.(1988). Sexual Interest and Behavior in Healthy 80- to 102-Year-Olds. Archives of Sexual Behavio
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Linear and Nonlinear Granger Causality in the Stock Price-Volume Relation,\" Journal of Finance (Dec. 1994), pp. 1639 ∼ 1664. Karpoff, Jonathan M., \"The Relation between Price Changes and Trading Volume: A Survey,\" Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22 (March 1987) pp. 109 ∼ 126. Lamo
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model for evaluating the change in the expected project completion time when the expected duration of an activity is changed by a certain amount, and ii) an analysis method using the contribution ratio for predicting the uncertainty of the project completion time when the uncertainty of each activit
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linear models(2nd ed.). Newbery Park, CA: Sage. Rowan, B. (1990b). Commitment and control: Alternative strategies for the organizational design of schools. Review of Research in Education, 16, 353-389. ABSTRACT A Longitudinal Analysis of Middle School Teachers\' Administrative Burden: An HLM Analysi
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Probability\') subplot(212) semilogy(rb,BER1,\'k\', rb,BER2,\'b\', rb,UBER,\'r--\'); title(\'BER of (15,11) & (15,8) & Uncoded\') xlabel(\'Eb/N0 [dB]\') ylabel(\'Error Probability\') 1. Introduction 2. A (15, 11) Linear Block Code 1) Generator Matrix 2) Error Correctability 3. A (15, 8
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논문 2건

Linear Programming Problem”, Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 88, No. 1, Jan. 1996, pp. 77~105. Harold P. Benson, Dongyeup Lee and J. P. McClure, “A Multiple-Objective Linear Programming Model for the Citrus Rootstock Selection Problem in Florida”, Journal of Multi-Criteria Dec
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Probability of having hypertension: effects of sex, history of hypertension in parents, and other risk factors. J Clin Epidemiol 1996;49:727-734. Ⅰ 서론 1. 연구의 목적 2. 연구의 방법 Ⅱ 이론적 배경 1. 고혈압의 개념 2. 고혈압의 원인 Ⅲ 본론 1. 연구방법
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취업자료 1건

모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서 데이터 기반의 의사결정을 내리는 역량을 키울 수 있었습니다. 이 외에도, "클라우드 컴퓨팅", "IoT 응용", "AI 기반 최적화" 등의 과목을 이수하며 스마트 물류 시스템을 개발하고 운영
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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