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Multi-dimensional point data를 처리하기 위해 R-tree구조는 non-zero size Nodes를 가진 spatial data object들을 indexing하는데 유용하다.
≪ … 중 략 … ≫
R-tree를 기반으로 시공간 색인에 쓰이는 tree
4. HR-tree, HR+-tree
1) Introduction
R-tree에 거리
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multi-dimensional examination of family caregivers of demented adults\". 『The Gerontologist』, 26,253-259
Mortimer, J. A. 1988. \"The epidemiology of dementia: International comparisons\". in J. A. Brody & G. L. Maddox (eds.). 『Epidemiology and aging』. 150-167. Newyork: Springer
다사랑 노인간호센
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der model을 고려해야 함
기존 연구의 문제점 : 단일 성과 측정 척도를 활용함
balanced scorecard approach
multi-dimensional weighted performance measurement system (MDWP) approach
의미있는 성과 구조를 다척도 문항을 통해서 수립하는 방법이 문제임
높은 상관관계 도
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것이 중도론의 관점에서 본 정책이론과 실제의 조화의 방법론이라고 할 수 있다. 이러한 것을 次期의 두 번째의 연구과제(정책이론과 실제의 조화(II))로서 <多面的 政策論(multi-dimensional policy theory)>으로 명칭해서 연구하고자 한다. 어떠한
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Multi-dimensional transducer technology, 3. Improvement in workstation performance, 4. Interactive display of volume data, 5. Real-time volume imaging, 6. Reductions in cost, 7. Compression of 3D image data and reduction of storage capacity 등이 될 것이다. Three-Dimentional Ultrasound in Obstetrics,
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