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word인지 판단후 token 저장 구조체에 각각의 속성정보들과 같이 저장하여 관리함. 완성형 한글은 2byte임으로 char형 2byte로 받아서 관리하고 한글 한개의 코드값은 항상 음수임을 이용 토큰에서 한글을 인식하는 함수를 만들어서 사용. 토큰 구조
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Token(PG1_ESD,PG1_ESD_WORD);
PG1_Parse_Cnt[1] = Token(PG1_TXT,PG1_TXT_WORD);
PG1_Parse_Cnt[2] = Token(PG1_RLD,PG1_RLD_WORD);
PG2_Parse_Cnt[0] = Token(PG2_ESD,PG2_ESD_WORD);
PG2_Parse_Cnt[1] = Token(PG2_TXT,PG2_TXT_WORD);
PG2_Parse_Cnt[2] = Token(PG2_RLD,PG2_RLD_WORD);
MakeGEST(&IPLA,PG1_ESD_WORD,PG1
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token을 반환한다.
}
Scanner 수행 결과
실행 결과
Test input file
분석
#include<stdio.h>
int main(void){
int i;
int
지금 Scanner는 전처리기(#)을 처리
하지 않기 때문에, #include<stdio.h>
는 무시되었다.
각각 Reserved words, ETC,
Identifier, Special Symbol로 분류
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int (\"Translate another sentence (y/n)? \");
another = Keyboard.readString();
}
while (another.equalsIgnoreCase (\"y\"));
}
}
StringInverse.java
import java.util.StringTokenizer;
public class StringInverse
{
public int wordlength, wordvolume;
public String translate (String sentence)
{
String resul
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Token Test. However, in order to examine the more detailed processing deficits in dyslexia, the on-line tasks based on human language information processing should be developed. 1. 난독증 연구의 접근 방법
1) 신경과학적 접근
2) 실험심리학적 접근
2. 정상인의 단어 재인과 후
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