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서울 마포구 창전동 7-120
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362-2342
332-6114
362-2342
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(제품)
제품 번호
제품명
단 가
BD307
TB115
CH115
SP120
TT120
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로얄 침대 퀸
로얄 식탁 6인용
로얄 식탁 의자
듀크 쇼파
듀크 차 탁자
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350,000
300,000
100,000
400,000
150,000
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· 1-3정규화를
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다.
1NF: 도메인이 원자값인 데이터베이스
고객번호
고객명
취미
1
박보아
당구, 등산
2
손현태
야구
위와 같은 테이블이 있을때 1번고객의 취미가 2개로서 도메인값이 원자값이 아니게 된다.이부분에서 제 1정규화를 이용해서 정규화를 한다면
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1-2. 2차 정규형
키는 여러 개의 속성으로 이루어지는 복합키의 형태가 있을 수 있다.
이때 한 테이블에 두 종류의 복합 키가 존재하는 경우엔 일부는 복합키1에 종속, 나머지는 복합키2에 종속되고, 해당 속성은 키에 부분적으로 종속하게
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100
물리
김인수
100
수학
박종철
200
경영
정경태
200
물리
김인수
300
경영
정경태
400
경영
이진수
때로는 정규화 이론에 어긋나는 릴레이션 구조를 선택해야 할, 실용적인 필요성이 우선하는 경우도 있습니다. 정규화 작업은 특히 처리속도와의
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1차 정규화를 거쳤다. 중복 되는 데이터도 없고 각각의 필드들은 원소성을 유지하고 있다. (가변적인 데이터는 중복 데이터가 아니다. 표현 그대로 선택시 마다 발생한 데이터일 뿐이다. 이것이 우연히 다른 데이터와 같을 수가 있는 것일 뿐
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1. YCbCr 칼라공간변환 6
2. 손 색상 모델 생성 7
3. 손 영역 노이즈 제거 7
4. Morphology 연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심
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1분 자기소개 예문
안녕하십니까. 저는 인공지능을 통해 사람들의 삶의 질을 향상시키고 싶은 목표를 가진 지원자입니다. 학부 시절, 데이터 기반 사고와 문제 해결 능력을 키우기 위해 컴퓨터공학과 수학을 복수전공하며 다양한 머신러닝 프
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1. PK, FK, ER모델이란?
2. 참조 무결성이란?
3. RDBMS란?
4. DB에서의 Commit와 Rollback 이란?
5. DBMS에 대해 설명해보시오.
6. DB정규화란(개요)?
7. DB정규화의 목적?
8. 데이터베이스의 정규화에 대해 설명해보시오.(상세설명)
9. SQL에 대해 설명해보시
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정규화를 통해 모델 학습을 위한 기반을 다졌습니다.
모델링 과정에서는 Random Forest, XGBoost, Logistic Regression 등을 활용해 성능을 비교했으며, 최종적으로는 F1-score가 가장 높았던 XGBoost를 선택했습니다. 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP 값을 활
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10) 입사 후 AI/Data 분야에서 어떤 전문성을 키우고 싶나요?
입사 초기에는 제조업 현장의 데이터 특성을 깊이 이해하고, 공정별 데이터 수집과 전처리 역량을 탄탄히 다지고 싶습니다. 이후 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 예측 모델 개발과
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11. 자기소개를 해보라.
12. 프로젝트 경험을 소개해보라.
13. 면접관에게 질문해보라.
14. 당사 지원동기는?
15. ejb란?
16. 자신의 성격이 지원한 분야에 어떻게 사용될 것인가?
17. 데이터베이스 정규화 설명 < 목 차 >
1. 성장과정
2. 성격의
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