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language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이
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대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직
1.1 LLM의 정의와 특징
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니
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인공지능은 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 산업 분야에 도입되어 운영 효율을 높이고 새로운 가능성을 탐색하는 중입니다. 이처럼 AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기술의 진화는 인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로
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2024년 2학기 중간과제
A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강)
1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 한글로 빠짐없이 정리한다.
1) 바이러스
2) 면역체계
3) 백신
2. 교재 Unit 1과 멀티
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모든 질문에 정확한 답변을 하는 것은 아니며, 학습한 자료에 따라 언제든지 한쪽 의견에 치중된 답변을 할 수 있다.
그렇기에 이를 남용하거나 맹신하는 것은 옳지 않다.
그러므로 우리는 인공지능의 위와 같은 점에 주의하고 존중하는 태도
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