• 통합검색
  • 대학레포트
  • 논문
  • 기업신용보고서
  • 취업자료
  • 파워포인트배경
  • 서식

전문지식 61건

위해, 저는 열정과 노력을 다해 학업에 임하고, 새로운 기술을 활용하여 산업의 혁신을 주도하는 리더로 성장할 것입니다. (띄어쓰기 포함 약 1890자) 연세대학교 공학대학원 ICT융합공학 학업계획서 1. 자기소개 2. 입학 후의 학업 계획
  • 페이지 5페이지
  • 가격 6,000원
  • 등록일 2024.04.27
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
학업계획서 대학원연구계획서 경영대학원 학업계획서 경제대학원 학업계획서 행정대학원학업계획서경영대학원 연구계획서 경제대학원 연구계획서 행정대학원연구계획서 대학원연구계획서 대학원 학업계획서 Ⅰ. 경영대학원 학업 및 연
  • 페이지 8페이지
  • 가격 9,000원
  • 등록일 2020.07.04
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
대학교 대학원 진학을 통해 보다 심화된 전공지식과 실험 역량을 축적하고, 미래 통신 사회를 이끌어갈 실질적 연구자로 성장하고 싶습니다. 성균관대학교 정보통신대학원 전자전기컴퓨터학과 학업계획서(합격) 1.자신의 학문적 지향
  • 페이지 5페이지
  • 가격 5,000원
  • 등록일 2025.04.04
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
학업과 복지를…  3) 자격사항 / 수상실적 / 컴퓨터활용능력 / 어학능력(기타 경력포함) 2. 학업계획서  1) 지원동기   직장에서 마케팅과 홍보 업무를 하면서, 학부에서 심리학을 전공하였기 때문에, 마케팅에 대한…  2) 입학
  • 페이지 4페이지
  • 가격 3,000원
  • 등록일 2013.10.16
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
최신 학업계획서 작성법 & 자기소개서 예문, 선인 2006 Ⅰ. 자기소개서(자소서)의 작성법 Ⅱ. 자기소개서(자소서)의 작성시 유의점 1. 객관적인 서술 2. 모든 서술은 한 가지 주제를 갖도록 : '자신에 대한 이미지' 만들기 3. 구체적이고 참
  • 페이지 16페이지
  • 가격 6,500원
  • 등록일 2009.07.15
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
  • 최근 2주 판매 이력 없음

취업자료 293건

학업계획서의 필요성 3. 학업계획서의 구성요소 4. 학업계획서 작성 전 알아두어야 할 것 5. 학업계획서 작성요령 6. 학업계획서 작성 시 유의사항 Ⅱ. 서울대학교 경영대학원 경영학전공 학업계획서 1. 자기소개와 진학동기 2. 학부, 대
  • 가격 2,000원
  • 등록일 2008.11.20
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
학업(연구)계획 작성요령 1) 전공과목 2) 적성 및 능력계발 3) 대학(원) 재학 중 학업(연구) 계획 3. 대학(원) 졸업 후 계획 작성요령 Ⅱ. 대학원 학업계획서 전공별 최우수예문 모음 1. 고려대학교 경영대학원 경영학과 학업계획서 1) 자
  • 가격 5,000원
  • 등록일 2020.09.24
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 129 다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 130 라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 130 마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 131 ? 면접에 기본을 갖추어야
  • 가격 9,900원
  • 등록일 2024.08.28
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
계획서 업무계획서 317 가. 요 약 서(예시) 318 나. 연구추진 기본방향 319 다. 추진전략 319 라. 추진일정 320 ? 입학시의 추천서의 중요성 321 가. 추천서의 의미 321 나. 좋은 추천서 321 다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 322 라. 서.울대학교
  • 가격 9,900원
  • 등록일 2024.09.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
융합: 120 6. 정보의 해석과 의사 소통: 120 7. 진실을 파악하는 도구: 120 다. 기초 이론과 개념: 121 라. 회귀 분석 및 모델링: 121 마. 가설 검정과 추론: 122 바. 데이터 분석 및 시각화: 122 사. 빅데이터와 기계 학습: 123 아. 실험 계획법 124 자.
  • 가격 9,900원
  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
top