|
소비자 후생을 감소시킬 우려가 있으며, 전 세계적으로 빅테크 기업들에 대한 규제 논의가 활발히 진행되고 있다.
일자리 대체와 노동 시장의 변화도 빅데이터 기술로 인한 중요한 사회적 문제이다. 빅데이터 분석과 인공지능 기술의 발전으
|
|
|
서론
빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 개념으로 인식되고 있습니다. 이러한 데이터는 기존의 방식으로는 처리하기 어렵거나 불가능한 규모와 다양성을 가지고 있습니다. 따라서 빅데이터의 개념과 활용 사례를 탐구하여, 이러한 데이
|
|
|
Ⅰ. 서론
‘빅데이터’라는 키워드는 언론에서 자주 등장할 뿐 아니라 전 세계적으로 관심이 높다. 많은 산업분야의 기업들이 이러한 데이터를 분석하고 새로운 가치를 얻어 이를 활용하는 것이 시장 차별화 요소가 되었고, 자연스럽게 “21
|
|
|
경영정보시스템 과제
5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다. 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.
과목
경영정보시스템
담당교수
이
|
|
|
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(Big Data)' 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하며 생성 주기
|
|
 |
제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
|
|
|
데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
|
|
|
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
|
|
|
DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
|
|
 |
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
생각합니다.
빅데이터 관리 직무에서 가장 중요한 역량 중 하나는 데이터 분석 및 처리 능력입니다. 이를 위해 저는 대학에서 데이터 과학 관련 과목을 수강하고, 다양한 데이터 분석 도구를 익혔습니다. 특히, Python과 R을 활용한 데이터 분석
|
|
 |
빅데이터전문가가 되고 싶습니다.
VII. 빅데이터전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업이 어려
|
|
 |
증권은 데이터 분석을 통해 고객에게 최적의 금융 솔루션을 제공하고 있으며, 이러한 목표에 기여하고 싶습니다.
제 포부는 NH투자증권의 빅데이터 분석 전문가로 성장하여, 데이터 기반의 전략적 결정을 지원하는 것입니다. 특히, 고객의 투
|
|
 |
데이터 등 다양한 빅데이터를 통합 분석하여 지역별·연령별 위험 요인을 세분화하겠습니다.
둘째, 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 안전관리 대책을 수립하는 데 필요한 정책 인사이트를 제공하겠습니다.
셋째, 정책 효과를 실시간 데이터와 연
|
|
 |
데이터 분석 분야에서의 전문성을 바탕으로 모비젠의 성장과 발전에 핵심적인 역할을 수행하는 분석가로 자리매김하고 싶습니다. 모비젠 빅데이터 분석 자기소개서
1.지원 동기와 포부를 기술
2.지원 직무에 있어 자신의 특화된
|
|
메뉴펼치기
