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AI 산업별 응용 현황과 혁신 사례
1. 제조업 분야의 스마트팩토리
2. 의료·헬스케어 분야
3. 금융 서비스 분야
4. 자율주행 및 모빌리티
5. 기타 주요 응용 분야
VI. 대한민국 AI 발전의 과제와 한계
1. 기술적 한계와 격차
2. 인력 부족 및 인
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AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법학회, 2017.
조유리김성옥, 4차 산업혁명을 선도하는 글로벌 벤처 생태계 현황과 정책적 시사점, 정보통신정책연
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AI 기술력의 글로벌 경쟁력 확보가 최우선 과제다. 하이퍼클로바X의 성과는 고무적이지만, OpenAI, 구글 등 글로벌 선도 기업들과의 기술격차를 줄이기 위한 더욱 적극적인 투자와 협력이 필요하다. 특히 GPU 인프라 확충과 글로벌 AI 인재 영입에
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기술
1) 인공 지능(AI)
2) 사물 인터넷(IoT)
3) 클라우드(Cloud)
4) 빅데이터(Big data)
5) 모바일(Mobile)
6) 블록체인(Block Chain)
7) 3D프린팅(3D Printing)
4. 4차 산업혁명의 역기능과 전망
1) 역기능
(1) 개인정보유출
(2) 노동시장축소
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AI, VR 등에도 적용 가능
초도 물량 납품 (1Q22)
올해 하반기부터 본격적인 양산 예정
→ 일본이 선점한 5G 핵심소재 국산화에 기여할 전망
<1Q22 실적>
매출액 : 417억원 (+13.9% YoY)
영업이익 : 159억원(+144.6% YoY)
순이익 : 139억원(+143.9% YoY)
영업이익
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