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이 조성될 것이다. AI 수요예측은 국가 차원의 정책 수립과 공공서비스 개선에도 활용되며 사회적 가치 창출로 이어질 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한
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이 중요하며, 이들의 주요요소를 충분히 반영한 생산계획의 충실한 설정이 다품종소량생산시스템하에서의 생산관리를 성공시키는 요인으로 들 수 있겠다. http://websvr.shinbo.or.kr/manage/mn401201ma4.jsp, 「신용사회-생산현장트랜드」다품종소량생산
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이루어지고 있습니까?(예를 들어 시스템 Update, 낙후된 장비의 교체 등)
② 고객이 시스템 구축에 따른 PROCESS에 직접 참여하는 경우가 있습니까? 그렇다면 그런 과정에서 제기되는 고객의 요구를 어떻게 처리하시는지요?
③ LG HITACHI의 생산방식
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이디어의 개진과 제안이 활성화되었고 직원들의 아이디어로 기획한 제품들이 시장에서 좋은 소식을 물어다 주고 있다.
크리스마스와 신정 무렵 기획한 카드팬티가 좋은 사례다. 카드팬티는 한 직원이 낸 아이디어에서 기획됐고 생산했던 2
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이터의 중간 수정 가능
* 단점
1) 컴퓨터가 필요하다.
2) 조립제품에 적합하다.
3) 대일정 생산계획, 재고 기록 등이 필요
4) 데이터 통합 : \" 생산 현장의 데이터는 과연 믿을만 한가? \"
참고문헌
구매관리연구회 저, 자재관리실무, KPBI한국구매
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