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전문지식 11,728건

이 조성될 것이다. AI 수요예측은 국가 차원의 정책 수립과 공공서비스 개선에도 활용되며 사회적 가치 창출로 이어질 것이다. Ⅲ. 결론 지금까지 본론에서는 AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한
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  • 등록일 2025.06.25
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이 중요하며, 이들의 주요요소를 충분히 반영한 생산계획의 충실한 설정이 다품종소량생산시스템하에서의 생산관리를 성공시키는 요인으로 들 수 있겠다. http://websvr.shinbo.or.kr/manage/mn401201ma4.jsp, 「신용사회-생산현장트랜드」다품종소량생산
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  • 등록일 2007.01.20
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이루어지고 있습니까?(예를 들어 시스템 Update, 낙후된 장비의 교체 등) ② 고객이 시스템 구축에 따른 PROCESS에 직접 참여하는 경우가 있습니까? 그렇다면 그런 과정에서 제기되는 고객의 요구를 어떻게 처리하시는지요? ③ LG HITACHI의 생산방식
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  • 등록일 2006.03.30
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이디어의 개진과 제안이 활성화되었고 직원들의 아이디어로 기획한 제품들이 시장에서 좋은 소식을 물어다 주고 있다. 크리스마스와 신정 무렵 기획한 카드팬티가 좋은 사례다. 카드팬티는 한 직원이 낸 아이디어에서 기획됐고 생산했던 2
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  • 등록일 2004.11.29
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이터의 중간 수정 가능 * 단점 1) 컴퓨터가 필요하다. 2) 조립제품에 적합하다. 3) 대일정 생산계획, 재고 기록 등이 필요 4) 데이터 통합 : \" 생산 현장의 데이터는 과연 믿을만 한가? \" 참고문헌 구매관리연구회 저, 자재관리실무, KPBI한국구매
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  • 등록일 2013.05.28
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논문 57건

개념 2. 부동산 수요의 특성 3. 부동산 수요의 종류 4. 부동산의 수요법칙과 수요곡선 5. 부동산의 수요의 변화와 수요량의 변화 [2] 부동산의 공급 1. 부동산 공급의 의의 2. 부동산공급의 특성 3. 부동산의 공급법칙과 공급곡선 4.
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  • 발행일 2010.08.01
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기술진흥시행계획, 2004 김기국, 임덕순, 이명진, 홍성범, “국내진출 외국기업의 연구개발 현황 및 대응방안”, 과학기술정책연구원, 2001.12 김지수 외, “엔지니어링산업의 기술인력 수요전망 및 공급방안에 관한 연구”, 과학기술정책관리연
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  • 발행일 2008.03.13
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실제 현황의 일치여부 입목 - 생육상태 기타 - 등기부상 소유자와 실제상의 소유자 일치여부, 주택임대차보호법에 의해 보호대상이 되는 입주자 존부여부, 법정지상권, 유치권, 분묘기지권, 채석권, 점유권, 특수지역권과 같이 등기를 요하
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  • 발행일 2010.08.01
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예측할 수 없는가? 4. 대단지 지역 아파트 가격변동의 특징 [2] 부동산거래 상식 1. 부동산을 구입할 때의 법률적인 문제 2. 부동산을 구입할 때의 기술적인 문제 3. 부동산을 구입할 때의 경제적인 문제 4. 바람직한 부동산 구입 절차
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  • 발행일 2010.08.01
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이를 통하여 실제적이며 의식 속에 파고드는 향상된 환경 보전 운동을 확산시키고자 한다. Ⅴ. 기대되는 효과 가. 환경보전과 관련이 있는 단원을 분석하고 재구성하여 연간 지도 계획에 의거하여 체계적이고 의도적인 교육이 이루어지면 아
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  • 발행일 2007.09.06
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취업자료 195건

설명해주세요. 27. 신소재 개발에서 실험실 연구와 산업 현장 적용 간의 차이는 무엇인가요? 28. 고온 초전도체의 응용 가능성에 대해 설명해주세요. 29. 새로운 신소재의 특성을 예측하는 방법은 무엇인가요? 30. 신소재공학 분야에서
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예측 유지보수와 스마트 센서 융합 기술에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이 기술들은 장비 고장이나 이상을 사전에 예측해 불필요한 다운타임을 줄이고 생산 효율을 높이는 데 필수적입니다. 관련 연구를 지속적으로 모니터링하며 실제 적용
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
AI 도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험이 있다면 구체적으로 서술해 주세요. (700자 이내) * 사용한 AI도구 / AI 도구를 활용한 구체적인 전략과 방법 / AI 도구를 적용한 업무, 과제, 프로젝트 내용 / 해당 경험에
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  • 직종구분 IT, 정보통신
적용할 수 있는 기술을 개발하고, 연구 성과가 실질적인 가치로 이어지도록 노력할 것입니다. 20. 왜 우리 대학원을 선택했나요? 000 대학원의 기계공학과는 기계 설계 및 자동화 연구 분야에서 우수한 연구 성과를 내고 있으며, 특히 AI 기반 설
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  • 등록일 2025.02.22
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  • 직종구분 기타
예측, 수요 예측, 자동화된 데이터 분석 시스템 구축 등을 통해 기업의 효율성 향상에 기여할 수 있는 능력을 키울 것입니다. 또한, 이 프로그램을 통해 AI와 데이터 분석 분야에서의 최신 기술 트렌드와 업계의 실제 요구 사항을 배우고 싶습
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  • 등록일 2025.04.08
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  • 직종구분 IT, 정보통신
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