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데이터베이스 서비스다. AWS에서 데이터 베이스를 이용을할 수 있게끔 제공하는 서비스다.
Amazon DynamaDB
관리형 NoSQL 데이터서비스다. 저장된 데이터를 추가 분석 서비스랑 연계 활용을 할 수 있도록 확장이 되는 서비스다.
Amazon ElastiCache
빠른
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데이터 프로젝트, 상용SW로 선회
2010년 중 삼성전자 내부에서 빅데이터 처리를 위한 프로젝트가 비밀리에 시작됐다. 여러 유형의 데이터를 모아 분석해 의미를 찾아보자는 시도였다. 시스템은 오픈소스인 아파치 하둡 프레임워크를 기반으로
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Logger Pro 3 주 화면의 왼쪽 데이터표창에 데이터가 기록되고 동시에 오른쪽 그래프창에는 샘플링 점으로 표시된다.
이 결과를 “Quadratic\"함수로 Curve Fitting한다.(Analyze→Curve Fitting→VideoAnalysis1Y→Quadratic) #실험 2.B Logger Pro 3를 이용한 데이터
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온도센서와 Vernier사 Logger Pro 3를 이용해 데이터를 수집한다.
8)전류센서 및 전압센서와 Vernier사 Logger Pro 3를 이용해 데이터를 수집한 다. (*주의 : 전류는 원래 단락된 자리를 비집고 들어가서 측정하므로 반드시 회로에 직렬 로 연결하여하 한
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서 앞을 왔다갔다 멀어졌다 가까워지기를 반복 하여 운동센서를 자극하여
로그프로에 모양을 잡을수있을것이다.
2) 힘센서 : 처음에는 천천히 끌다가 점점 힘을 가하는 가속도 운동을 함으로서 점점 기울기가 증가하는 그래프모형을 얻을 수
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AWS는 아마존이 전자상거래뿐만 아니라 다양한 산업에서 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 하고 있다.
2) 방대한 고객 데이터와 개인화된 서비스
아마존은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등 방대한 데이터를 보유하고 있다. 이 데이
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AWS 환경에서 서버 접근 제어 정책을 테스트하고, 데이터 암호화 기술을 적용해 정보 유출을 방지하는 방법을 연구하였습니다. 이를 통해, 단순한 보안 시스템 구축이 아니라 지속적인 모니터링과 예방 조치가 얼마나 중요한지를 깨달았습니
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AWS) AI 등이 있다.
3. 결론
이세돌과 알파고의 대결은 AI 기술 발전의 중요한 전환점이 되었으며, 이후 생성형 AI가 다양한 산업과 실생활에 적용되고 있다. 생성형 AI는 업무 생산성 향상, 24시간 운영 가능, 대량 데이터 분석 지원 등의 장점을 가
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한다. 이를 통해 정보기술을 올바르게 활용하는 기업만이 치열한 시장에서 생존하고 성장할 수 있는 기반을 마련할 수 있다. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정보기술 활용 사례
1) OpenAI의 ChatGPT
2) Amazon Web Services (AWS)
3) Toss의 혁신적 서비스
Ⅲ. 결론
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데이터 관리 부서에서 채택 된다. 1. 지능 정보 기술
① Cloud ERP -클라우드 컴퓨팅
② RPA ?인공지능 (Al)
③ 비즈니스 애널리틱스 (BA) -빅데이터
2. 기업 적용 사례
① Cloud ERP 사례
② RPA 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 사례
3. 결론
결
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