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전문지식 35,104건

Pro 3 주 화면의 왼쪽 데이터표창에 데이터가 기록되고 동시에 오른쪽 그래프창에는 샘플링 점으로 표시된다. 이 결과를 “Quadratic\"함수로 Curve Fitting한다.(Analyze→Curve Fitting→VideoAnalysis1Y→Quadratic) #실험 2.B Logger Pro 3를 이용한 데이터 분석
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  • 등록일 2012.11.24
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3가지 모드 중 1개 선택)를 적절히 선택하 여 측정범위가 벗어나지 않게 다양한 광량을 측정한다. ②실험2.B Logger Pro 3를 이용한 데이터 분석 1) <기본분석법> -Examine : “빛 센서 측정 결과 파일”을 “Examine\"기능으로 마우스 이동으로 다이
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  • 등록일 2011.08.27
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데이터는 의 그래프로, 근의 공식에 의하면 임을 알 수 있고, 그래프는 허공에 떠 있는 그래프를 얻을 수 있다. 2) 계산식에 의한 분석법 ☞ 사람의 걷는 운동에 대한 운동에너지를 측정하였다. 3) 사진 분석법 ☞ 실험 사진을 logger pro로 분석하
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  • 등록일 2012.12.11
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생각했다. (1)실험 목표 (2)실험 배경 (3) 실험장비 및 재료 (4) 실험방법 및 예상결과 실험 5.A 물체의 충돌: 운동량, 운동량 보존법칙 및 에너지 보존법칙 실험 5.B 저항력: 자유낙하 물체의 공기저항에 의한 종단속력 (5)실험 후 소감
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  • 등록일 2011.11.05
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분석 대상 그래프의 선형성을 확인 가능 ⑦ Curve Fit : 각종 함수 그래프 fitting 기능 ⑧ Model : 각종 함수 그래프를 생성시키는 기능 3. 예비문제 1) Logger Pro3의 기본 분석법 중 “model\"을 이용하여 함수 의 극대값과 극소값을 구하라. 따라서 Logger
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  • 등록일 2012.12.11
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논문 425건

2.3 특수기술 2.3.1 EM 알고리즘 3. 실험 3.1 실험데이터 3.2 속성변수 3.3 전처리과정 3.4 실험도구 3.5 실험과정 4. 평가및토의 4.1 실험결과 4.2 결과평가 4.3 토의 4.4 시각적 표현 결과 5. 결론 6. 참고문헌
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  • 발행일 2015.11.17
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이용한 고객세분화 7 1. 데이터마이닝의 개요 7 2. 연구방법 9 (1) 자료의 구성 10 (2) 실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12 (2) 입력변수 특성 13 4. 신경망 모형의 구성 17 5. 실험결과와 분석 17
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  • 발행일 2010.01.18
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3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24 3.5 긴급 게시물의 후보선정 26 3.6 긴급 게시물의 판단 28 3.7 가중치의 설정 33 3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33 제 4장 실험 및 결과 분석 4.1 실험에 사용된 데이터 38
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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3), 서울대학교 환경대학원, “고속도로 교통사고의 원인 및 특성규명에 안전대책에 관한 연구”, 대한교통학회지 제 1권 제1호. 12. Alicia L. et al(2004). \"From empirical bayes to full bayes: methods for analyzing traffic safety data\" Transportation research board. 13. Andre
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  • 발행일 2011.02.17
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2.3. 변수중요도 2.4. 다중공선성 3. 결과 3.1. 중요변수 도출 3.2. 고소득산업체수와 신혼부부수 사이의 연관성 4. 제안 4.1. 산학협력 플랫폼 4.2. 일본 후쿠이현의 사례 4.3. 피그마를 이용한 프로토타입 구현 5. 한계점
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  • 발행일 2024.04.06
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취업자료 1,649건

결과/ 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술) 3. 직무 전문성 - 지원 직무와 관련된 전문 역량을 키우기 위해 노력한 경험에 대해 작성해 주십시오. 작성방법 안내 : [관련 경험]과 [상세 내용]으로 구분하여 작성 관련경
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  • 등록일 2025.04.09
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  • 직종구분 IT, 정보통신
3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 4. 수업 혹은 실무를 통해 수행한 데이터분석 및 머신러닝 모델링 작업 관련하여 본인이 수행한 부분에 대해 상세하고 구체적
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  • 등록일 2025.04.03
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 IT, 정보통신
3 2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143 3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144 4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144 5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144 6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 144 7. 지속 가능성과 환경 문제 145 8. 교육
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  • 직종구분 기타
결과를 만들어, 병원 전체의 행정 경쟁력 강화에 이바지하는 리더로 자리매김하고 싶습니다. 더 나아가, 지속적인 자기계발과 동료와의 협력을 통해 조직 내에서 혁신적인 행정문화를 선도하고 싶습니다." 3. 면접 전 최종 준비 체크리스트 자
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  • 등록일 2025.02.08
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  • 직종구분 의료, 간호직
36 1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 136 2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 136 3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 137 4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137 5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 137 6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계
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  • 등록일 2024.09.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
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