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l analyzer를 통하여 구한다. 입력된 random signal의 auto-correlation과 spectral density를 signal analyzer를 통하여 구한다.
4. 결 과
♠Sine wave
1) auto-correlation
2)Spectral density
Dirac delta function을 이용하면, 다음과 같은 관계가 있다.
위 식을 Fourier 변환하면 다음
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얻을 수 있다.
3. 실 험 방 법
①Function generator와 signal analyzer를 이용하여 실험 장치를 구헝한다
②입력 전압은 5V, 입력 주파수는 100 Hz로 한다.
③입력된 sine wave signal의 auto-correlation과 spectral density를 signal analyzer를 통하여 구한다. 입력된 square wa
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auto-correlation 과 cross-correlation은 다른 신호와 correlation 한다는 점을 빼면 똑같이 쓸 수 있어 먼저 했던 문제의 방법을 그대로 사용했다
3-(2) 결과에 대하여 수신한 r(t)는 m1(t)와 m2(t)중 어떤 것인가?
또 channel에서 어떠한 영향을 받았는가? 설명(서
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auto-correlation)과 공동변화(comovement)가 있는데 경제의 여러 분야에 걸쳐 확장과 수축이 같이 일어나는 공동변화는 경제에 외부충격(특히, 총체적 충격)이 있다는 근거가 되기도 한다. 따라서 외부충격이 무엇인지에 따라 경기순환이론이 나뉘어
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