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빅카인즈의 개요와 특징 2) 빅카인즈에서 다루고 있는 정보원 3) 빅카인즈의 정보생성 및 구축방법 4) 빅카인즈에서 적용하고 있는 메타데이터 스킴 5) 빅카인즈의 정보검색 모델, 검색 도구, 활용하고 있는 2차 정보원 6) 빅카인즈의 이용자
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  • 등록일 2023.01.03
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주요기업의 HT융합 신사업 진출현황 분석. 한국보건산업진흥원 보건산업브리프. 류귀진(2010). 산업간 융합 서비스 모델 개발 프레임워크 연구. 박사학위논문, 중앙대학교 대학원. 김다정 (2013). VR도구를 활용한 현장학습 활용 수업 모형 설계와
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일상생활능력의 관계. 대한치매학회지, 9(3), 97-104. 목차 1. 서론 2. 신경심리평가의 정의와 개념 3. 신경심리평가의 주요 검사 유형 4. 신경심리평가가 필요한 대상과 사례 5. 우리나라의 신경심리평가 현황과 사례 6. 결론 7. 참고문헌
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  • 등록일 2025.05.21
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BIM
활용이 요구됨. - 건설자재(강재, 철근 등) 가격의 폭등에 따른 최적설계 및 시공도로 활용.(BIM을 통한 시공도, RE-BAR 도면 등의 생성 및 현장관리 가능) - 친환경 건축을 위한 도구로 이용 (에너지, 채광 등의 해석 DATA로 활용가능) - 건설산업 개
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  • 등록일 2012.07.09
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활용이 요구됨. - 건설자재(강재, 철근 등) 가격의 폭등에 따른 최적설계 및 시공도로 활용.(BIM을 통한 시공도, RE-BAR 도면 등의 생성 및 현장관리 가능) - 친환경 건축을 위한 도구로 이용 (에너지, 채광 등의 해석 DATA로 활용가능) - 건설산업 개
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논문 270건

하나? 186 마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 186 ? 논문 연구보고서 작성을 검증하는 문제 187 ? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 201 가. 기본이 중요한 이유 201 나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 202 다. 나의 주장에 힘을 실어주
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  • 발행일 2024.12.15
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산업체 및 인원증강 비교……………………………………………20 <표 Ⅴ-1> 경비업 및 경비원 현황……………………………………………26 - 그 림 목 차 - <그림 Ⅱ-1> 공경비와 민간경비의 상호관계………………………………………
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  • 발행일 2014.05.29
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위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략의 수립 1. 고객전략으로서의 CRM 2. 전사적 crm 전략수립단계 3. CRM 프로세스 전략 프레임워크 11강 CRM 중심의 마케팅 전략 1. 기존 마케팅 vs C
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  • 발행일 2015.10.14
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e-비즈니스의 제도개선 및 기반확충 11 (2) 산업의 e-비즈니스화 가속화 12 (3) 중소기업의 e-비즈니스 추진역량 강화 13 (4) e-비즈니스 중심국가의 실현 15 V. 결론 17 1. 연구의 요약 17 2. 연구의 한계점 및 향후 연구과제 18 VI. 참고문헌 19
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  • 발행일 2010.01.18
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제도개선 및 기반확충 2. 산업의 e-비즈니스화 가속화 3. 중소기업의 e-비즈니스 추진역량 강화 4. e-비즈니스 중심국가의 실현 제5장 결론 제1절 연구의 요약 제2절 연구의 한계점 및 향후 연구방향 【참고문헌】
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  • 발행일 2004.06.28
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취업자료 2,128건

활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142 1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143 2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143 3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144 4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144 5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144
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활용의 문제점에 대한 지원자 견해 136 1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 136 2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 136 3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 137 4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137 5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 137
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중요한 이유 175 나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 177 다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 178 라. 면접관 생각의 중요성 178 ? 대학원 입시 영어 문제 및 대응요령 181 ? 전공계열별 논술주제 키워드 190 가. 인문계열 대학원 논술
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도구: 101 기초 이론과 개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분
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위한 자기소개서 견본 312 ? 연구계획서 작성요령 314 가. 구성되어야 할 핵심내용 314 나. 연구배경의 작성요령 314 다. 연구목적의 작성요령 315 라. 연구 실시 기관명 및 주소 315 마. 연구 지원기관 315 바. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의
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  • 등록일 2024.08.28
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