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홈게이트웨이와 80196 마이크로프로세서간의 통신부분
4.4.1 RS-232 시리얼 통신의 기본 설계
4.4.2 통신 클래스 CSerialPort
4.4.3 스레드
4.4.4 각 항목별 함수들 세부사항
4.4.5. 데이터를 주고받기위한 자료구조
4.4
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수 있어야 한다. 목차
1. 유비쿼터스 [Ubiquitous]란?
2. 유비쿼터스 적용사업사례
3. 홈 네트워킹 [home networking]이란?
4. 홈 네트워킹 시대의 도래
5. 홈 네트워킹 비지니스
6. IT 산업의혁명 홈 네트워크
7. 홈 네트워킹 기술동향
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대처할 수 있어야 한다. 1. 유비쿼터스 [Ubiquitous]란?
2. 유비쿼터스 적용사업사례
3. 홈 네트워킹 [home networking]이란?
4. 홈 네트워킹 시대의 도래
5. 홈 네트워킹 비지니스
6. IT 산업의혁명 홈 네트워크
7. 홈 네트워킹 기술동향
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기반 소프트웨어
1) 정보가전용 RTOS(Real Time Operating System)
2) 정보가전 미들웨어
3) 시스템 유틸리티
Ⅳ. 홈네트워킹 시장현황
1. 국내시장현황
2. 해외시장현황
Ⅴ. 홈네트워킹기술자료
1. 홈네트워킹에 대한 기술동향
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SOA(Service Oriented Atchitecture)에 대해 간략히 설명하시오 (10점).
1) SOA(Service Oriented Architecture, 서비스기반아키텍처)
2) SOA의 기본 개념
2) SOA와 Web Service
3) SOA와 Enterprise Architecture
4) SOA와 CBD
5) SOA와 BPM
6) SOA의 향후 전망
Ⅲ. 결론
참고문헌
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시스템 포팅 전문 기업 인소팩(주)> http://www.insopack.co.kr 지그비 (ZigBree)
1. 서론
1.1 지그비(ZigBee) 란?
1.2 Wireless sensor network의 출현 배경
1.3 ZigBee의 특징
1.4 ZigBee Protocol 목적
2. 지그비(ZigBee) 기술
2.1 ZigBee의
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데이터 전송량을 늘릴 수 있는 방법을 연구개발 해야 할 것이다. 뿐만 아니라, 기존의 유선 홈 자동화시스템을 무선으로 대처하여 무선 홈 자동화 시스템의 대중화를 선도하며, 효율적 블루투스 기반의 인터넷 응용 프로토콜 및 프로그램을
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홈 네트워킹 서비스 : 유비쿼터스, 양재수,전호인 공저, 전자신문사, 2005-06
-RFID 기술개요 및 국내외 동향 분석, 김상태, 정보통신연구진흥원, 2004-08
-Http://www.knit.co.kr
-Http://www.lgcns.com Ⅰ 서론
1. 연구목적 및 배경
2. 연구방법
Ⅱ 본론
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시스템 개략도 4
2.1.4 Flow Chart 5
2.2 활용 기자재 및 부품 소요 6
제 3 장 부품 및 설명 7
3.1 주요부품 목록 7
3.1.1 소형집게 7
3.1.2 Geard Motor 8
3.1.3 Servo Motor 8
3.1.4 거리측정 센서 8
3.1.5 광 센서 9
3.1
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시스템과의 영향을 이론 및 실험적으로 살펴보았다.
(이하 생략) 1. 소개
1.1 초광대역 신호 정의(UWB Signal Definition)
1.2 초광대역 시스템 특성(UWB System Characteristics)
2. 초광대역 시스템과 근접 협대역 시스템과의 공존
2.1 근접
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시스템, 케이블 네트워킹, 신호 처리, 그리고 데이터 전송 기술에 관한 과목들을 집중적으로 이수했습니다. 학업을 통해 얻은 이론적 지식과 기술적 이해는 KT서브마린의 해저 케이블 설치 및 유지보수 작업에 직접적으로 적용될 수 있습니다.
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시스템 유지보수와 정보보호 업무에 집중하면서 실무 역량을 탄탄히 다지고 싶습니다. 이후에는 빅데이터, AI 기술을 접목해 공항의 운영 효율성을 높이는 기술기획자 역할까지 확장하고자 합니다. 특히 공항 이용객 데이터를 기반으로 한 맞
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홈 시스템을 위한 IoT(Internet of Things) 기반의 프로젝트 개발이었습니다. 이 프로젝트는 센서 데이터를 수집하고 분석하여 사용자의 생활을 편리하게 만드는 시스템을 설계하는 것이었습니다. 이 경험을 통해 저는 소프트웨어 개발과 네트워킹
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시스템 개발" 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서 저는 센서 데이터를 실시간으로 처리하고, 클라우드 서버로 전송하여 분석하는 시스템을 구축하는 역할을 맡았습니다. 그러나 초기 시스템 구축 과정에서 네트워크 안정성
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데이터 엔지니어는 시스템 설계와 최적화, 파이프라인 자동화가 주 업무이고, 데이터 사이언티스트는 통계, 머신러닝 모델링, 데이터 해석이 주요 업무입니다. 두 역할은 상호 보완적이며, 원활한 협업이 성공적인 데이터 기반 서비스 구축의
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