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등 여건을 조성하고
바이오기술·산업위원회에서 이에 관한 계획수립과 이행사항을 점검할 수 있도록 제도화하여 주시기 바랍니다 Ⅰ. 보고 요지
Ⅱ. BT·IT 융합기술의 현재와 미래
Ⅲ. 우리나라 현황
Ⅳ. 추진전략
Ⅴ. 건의사항
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생물정보학은 유전정보를 컴퓨터를 통해 접근하는 좁은 의미보다는 생명공학기술과 정보기술의 융합을 의미하는 넓은 뜻으로 생각되어야 한다.
유전정보에는 30억에 이르는 인간 유전자의 염기서열과 아직 완전한 추정을 할 수 없는 단백질
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BT)
Ⅳ. 정보기술산업(IT산업)과 생물정보학
1. `90년대 말에 들어 생명(연), 포항공대 등 일부 DB 구축 진행되어 왔으며, 최근 과기부 『유전체정보센터』의 생명(연) 설립확정
2. 그러나 관련 전문인력 부족이 심각한 상태
1) 미국
2) 영국
3)
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생물정보학, 월드사이언스, 2002
미노루 가네히사, 포스트 지놈 시대의 생물정보학, 한울, 2001
이정근 外 역, Developing Bioinformatics Computer Skills, 한빛미디어, 2001
David W.Mount, Bioinformatics-Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lavoratory Press
※ 참고 사
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생물정보 거점기관을 육성하는 방식으로 IT-BT 융합화에 적극 대응
2. 선진국은 주요 거점 기관을 중심으로 국제협력체제 유지, 확대
3. 국내 생물정보학 기반은 매우 미약한 실정
Ⅳ. BIT(BT 생명공학기술 IT 정보통신기술 융합)의 발전방안
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BT戰略會議, 「バイオテクノロジ-戰略大綱」, 2002. 12
[16] DRI (Decision Resources Inc. 1994)
[17] Ernst&Young, Resilience : Americas Biotechnology Report 2003
[18] OECD, Biotechnology, for Sustain Growth and Development, 2004
[19] National Science Foundation, Division of Science Resources Studies, C
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본인 상동성을 찾고 계통도를 그려보는 각종 서열 분석 도구들을 다루면서 조금씩 생물정보학을 이해하게 되었습니다. IT분야 전공자에게 부족한 생물학적 기본지식을 채우기 위해 석사 과정 2년 동안 학부과정의 분자생물학과 유전학 수업
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생물학, 유전체학, 생물정보학 등 다양한 분야에서 세계적인 연구 성과를 내고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진의 지도 아래에서 생명과학 연구를 수행하며, 질병의 발생 기전을 규명하고 혁신적인 치료 전략을 개발하
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계획입니다. 이를 위해 유전체 분석 및 단백질 구조 예측과 관련된 최신 기술을 습득하고, 다양한 생물정보학 도구를 활용하여 대규모 데이터를 분석하는 방법을 체계적으로 익히겠습니다. 또한, 신경퇴행성 질환 연구를 진행하는 과정에서
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예측 모델 개발에 활용하거나, 환자 맞춤형 처방 시스템 설계 프로젝트에 참여하고자 합니다. 이를 위해 컴퓨터 프로그래밍과 생물정보학 관련 선택 과목을 이수하며, 데이터 처리 및 분석 능력을 체계적으로 강화할 것입니다. 또한 빅데이터
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생물정보학적 접근법을 활용하여 연구 결과를 분석하고, 치료 효율을 높이는 전략을 제안하는 역할을 수행하고 싶습니다.
셋째, 유전자 치료 연구의 최신 동향을 지속적으로 학습하며, 새로운 치료 전략을 제안할 수 있는 연구자로 성장하겠
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