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Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야
2.2.1 빅 데이터를 활용한 구글 트렌드
2.2.2 사물인터넷을 활용한 스마트홈
2.2.3 인공지능을 기반으로 한 딥 페이크
3. 결론
참고문헌
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(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
결론 및 향후대책
참고문헌
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Ⅰ. 트렌드란?
1. 트렌드에 관한 이해
2. 트렌드 분석에 의한 주얼리 디자인 개발의 필요성
Ⅱ. 디자인 트렌드 분석-시대별
1. 메가트렌드와 디자인 트렌드
1-1. 2000년도 이후 메가트렌드
1-2. 2000년도 이후 디자인 트렌드
1-3. 트렌드의
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- 비영리 단체의 시장 동향을 살펴보면 국내 기부금 규모는 ‘13년을 정점으로 감소 추세를 보이고 있지만, 비영리 단체 수는 꾸준히 증가하고 있어 시장에서의 치열한 경쟁 예상
- 인구 사회 특성 별 변화를 살펴보면 15세 이상 인구의 기부
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영역 확장................14
2.4.2 Social CRM(Customer Relation Management)..............16
2.4.3 마이크로마케팅(MicroMarketing).........................18
2.4.4 기업 내 참여 경영과 Cloud Computing...........19
3. 자료 출처..............................................20
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클라우드 컴퓨팅의 발전과 활용(Advancements and Utilization of Cloud Computing)
4. 블록체인 기술의 진화와 적용(Blockchain Technology Evolution and Applications)
5. 엣지 컴퓨팅의 부상과 영향(Emergence and Impact of Edge Computing)
6. 사물인터넷(IoT)의 확산과 미래(IoT Exp
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Search Engine Market Share Worldwide, 2023
Synergy Research Group, Cloud Provider Market Share Trend, 2023 1. 서론
2. 본론
(1) 검색 엔진 및 모바일 운영 체제 분야
(2) 온라인 광고 분야
(3) 클라우드 서비스 및 AI 분야
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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드
3.1. 임베디드 소프트웨어의 개념
3.2. 국내․외 개발 동향
3.2.1.국외 산업 동향
3.2.2. 국외 정책 동향
3.2.3. 국내 산업 동향
3.2.4. 국내 정책 동향
3.2.5. 임베디드 소프트웨어 기술 동향
3.3. 임베디드 소프트
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컴퓨팅 혁명”, 2002
산업자원부 한국산업기술재단, “컴퓨터기술 로드맵”, 2002. 6.
이지평, 강선구, “디지털 컨버전스에 따른 뉴트랜드”, LG.경제연구원, 2002. 10.
하원규, 김동환, 최남희, “21세기 아젠다: U코리아 비전”, 전자신문 창간20주
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컴퓨팅 전략>, 전자신문사, 2003
[8] <2003년Post PC백서>, 전자정보센터, 2003
[9] Finkenzeller Klaus, <RFID handbook>, Wiley, 2003
[10] Mark Weiser, <The Computer for the 21st Century>, Scientific American,
1991
[11] <Some Computer Science Problems in Ubiquitous Computing Commun
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