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#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define maxDimension 6
double upper(int i,int j),lower(int i,int j);
double Amatrix[maxDimension][maxDimension];
double b[maxDimension],z[maxDimension],x[maxDimension];
double upperMatrix[maxDimension][maxDimension],lowerMatrix[maxDimension][m
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fitting
▶ 오차(Residuals)
종속변수(y)의 관측값과 예측값(ŷ)의 차이를 오차(residual; e)라고 한다. 각 관측점은 하나의 오차를 갖는다. Curve Fitting Toolbox란?
예제 : 미래의 인구를 예측하기 위한 데이터 fitting
미래인구를 예측하기 위한
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node point에서의 함수값과 함수식을 가지고 cubic-spline method를 통해 curve-fitting을 실제로 해보았다. iteration 횟수의 증가에 따라 정확한 fitting이 이루어진다는 것도 눈으로 직접 확인할 수 있었다. 1.제시자료
2.풀이대상
3.해석
4.결론
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측정
1. 실험목적
2. 실험이론
3. 광 온도 측정방법
4. 촛불, 전구의 규격화된 온도
5. 실험관련 이론
6. 물질의 Emissivity
7. Emissivity 이용 온도 구하는 식
8. Curve fitting - least square method
9. 실험기기에 대한 간단한 설명
10. 광온도 측정방법
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수치해석의 curve fitting 법을 다시한번 복습해 볼 수 있었던 좋은 기회였다. 마지막으로 압력의 정의, 압력단위, 압력측정 방법과 압력계의 종류 등을 알 수 있어서 유익한 실험이 되었다고 생각한다.
8. 참고서적 및 사용한 프로그램
- 유체역학
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