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DRM 상품 및 현재 적용 분야
1) DRM 상품의 종류 (from Fasoo.com)
(1)문서유출방지 (Fasoo Secure Document)
(2)콘텐츠 불법 유통을 방지 (Fasoo DRM for Commerce)
(3)웹 보호 솔루션 (Fasoo Secure Web)
2)실제 적용 사례
4.DRM 미래 전망
1)시장 상황 분석
2) 기술적
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및 간편 송금 서비스
2) 크라우드 펀딩
3) ICO(신규 암호자산 발행)
4) 로보 어드바이저(Robo-advisor)
5) 인터넷전문은행
4. 핀테크 산업의 전망과 발전방향
1) 전망
(1) 핀테크 기업 투자의 활성화
(2) 금융 당국의 규제 완화
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및 간편 송금 서비스
2) 크라우드 펀딩
3) ICO(신규 암호자산 발행)
4) 로보 어드바이저(Robo-advisor)
5) 인터넷전문은행
4. 핀테크 혁신으로 인한 금융산업 전망과 발전방향
1) 전망
(1) 핀테크 기업 투자의 활성화
(2) 금융 당국
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사업계획서 작성단계
5. 성공기업(아이템)의 선별방법
1) 작고 실속있는 업종
2) 시류에 맞는 업종
3) 대기업이 참여하기 곤란한 새로운 분야의 사업선택
4) 기동성 있는 사업아이템 선택
5) 자본규모에 적합한 업종
Ⅸ. 결론
참고문헌
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기술적 정보사회
② 경제적 정보사회
③ 직업적 정보사회
④ 공간적 정보사회
⑤ 문화적 정보사회
⑥ 가치와 정보사회
⑦ 패러다임 변화와 정보사회
(나) 유비쿼터스 시대에 대하여 설명하라.
① 정보
② 네트워크
③ 정보기술 패러다
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분야 IT적용사례 및 전망, 전기저널, 2005.2.
3. 안정식, 전력산업 IT화의 현황 및 전망, 전기저널, 2003.7.
4. 문영환 외 1명, 정보통신시대의 전력IT기술, 전기저널, 2004.4.
5. 김신철 외 2명, 제주-육지간 HVDC 해저케이블 추가 건설, 전기저널, 2005.8.
6.
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전망이 불 확실하다는 이유로 WiBro(휴대인터넷) 사업을 포기하기로 결정하는 등 와이브로의 미래가 순탄치만은 않을 것으로 예상 Ⅰ. 서론
ⅰ. Wibro의 정의 및 개요
ⅱ. Wibro의 도입배경(등장배경)
Ⅱ . 본론
ⅰ. Wibro의 서비스특
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기술 도입이 실현될 경우 ROI 분석이 수월해질 것으로 기대된다.
참 고 문 헌
[1] 김철중, RFID와 e-scm의 고찰, 2005.12
[2] 김영기, RFID를 이용한 자동차부품업체의 SCM 강화방안, 2006.08
[3] 김은석, 제조 및 물류분야의 RFID 적용사례, 2006.11
[4] 권구포, R
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기술
1.1 HomeRF
1.2 Bluetooth
2. 한국의 홈 네트워킹
2.1 홈네트워킹 시범사업 현황
2.2 디지털홈 상용화 추진
3. 일본의 홈 네트워킹
3.1 일본의 정보화정책 추진 개요
3.2 일본의 유비쿼터스 현장
Ⅳ 요약 및 고찰
참고
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적용 전망 11
2.3.4 하이브리드 자동차 전지 시장 전망 12
2.4 국내외 하이브리드 자동차용 리튬전지 개발 동향 13
2.4.1 국외 하이브리드용 리튬전지 13
2.4.2 국내 하이브리드용 리튬전지 14
제 3 장 배터리관리시스템 16
3.1
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작성해 주세요.
3. 물류업계의 현재 트렌드와 미래 물류업의 전망에 대해 구체적인 근거를 포함하여 서술해 주세요. 이러한 관점에서 CJ온스타일의 배송 서비스는 어떻게 변화할 것이라고 생각하는 지 작성해 주세요. (1500자 이내)
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대해 말씀해 주세요.
[100자 이상 400자 이하]
- 녹십자의 강점과 약점에 대해 말씀해 주세요.
[100자 이상 400자 이하]
- 녹십자의 비전과 나의 비전에 대해 말씀해 주세요.
[100자 이상 400자 이하]
- 성장과정 및 생활신조에 대해
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및 순서
2. 회사의 소개와 조직
3. 산업분석
① 도전하고자 하는 사업의 분석
② 목표시장
③ 소비자 분석
④ 경쟁자 분석
4. 마케팅 계획
5. 기술 및 연구개발
6. 생산과 시설계획
7. 경영과
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배려, 정직입니다. 이러한 핵심가치를 참고하여 본인의 특별했던 경험을 설명하고, 이로 인해 성장한 ‘현재의 나’에 대해 자유롭게 기술해 주십시오. (1500 Bytes 이내)
7. 인재상 및 면접대비 기업정보
8. 면접 족보 (면접 기출문제)
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분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
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