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분석주제
(2) 분석목적
(3) 자료설명
2. 본론
(1) 군집 수 결정하기
① 주성분분석
② CCC plot
③ Dendrogram
(2) K-means Clustering
① Partition tab
② Decision Tree
③ Distance tab
(3) Partitioning (proc fastclus)
(
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데이타 마이닝 시스템인 DBMiner에 관한 홈페이지
★ http://info.gte.com/~kdd/kdd-at-gte.html
셀룰러폰 사용자의 행동을 분석하는 CHAMP (Churn Analysis, Modeling, and Prediction) 등의 연구 프로젝트에 대한 내용이 포함
★ http://www.cwi.nl/cwi/projects/datamining.html Morne
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데이터 마이닝 프로젝트를 성공적으로 이끌어 나갈 수 있고, 잔사적으로 마이닝 결과를 활용하는 측면에서도 효과적일 것이다.
데이터 마이닝 작업에 있어서 중요한 요소는 다시 한번 요약하면, 데이터를 분석하기 위한 데이터, 데이터를 분
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데이타마이닝이 왜 지금 이렇게 부각되는 것인가?
데이타마이닝에서 사용되는 복잡한 방법론들이 지금 나와서 인가?
고객에 대한 분석이 이제서야 궁금해서 인가?
정보기술 환경의 변화
비즈니스 환경의 변화 1. DATAMINING의 정의
2. DAT
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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Data Mining Technology on Web Logs", IEEE ADL Proceedings, 1998, pp. 19-29. 인터넷 쇼핑몰 CEO로 성공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 분류모델과 마케팅 전략
I. 서론
1. 분석 동기와 보고서의 목적
2. 인터넷 쇼핑몰에서의 통계분석 시스템
3. 분
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분석하고 예측할 정보 자료 부족
데이타 웨어하우스 활성화에 따른 데이타 마이닝 구축 필요성에 대한 인식의 확산
컴퓨팅 능력의 향상에따른 데이터 마이닝을 위한 대량의 연산을 소화하는 것이 가능
2.Data Mining의 배경 및 동향
국내 동향
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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데이터마이닝 도입배경
◈ 본 론
1. 데이터마이닝 정의
2. 데이터마이닝의 활용분야
3. 데이터마이닝의 기능과 기법
4. BC카드사 소개
5. BC카드의 데이터마이닝 도입배경
6. BC카드의 데이터마이닝 적용
1) 분석절차
2) 데이터마이닝
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분석가의 도움을 받아야한다.
[참고 문헌]
U.M.Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, and P. Smyth, "From data mining to knowledge discovery", Advance in knowledge discovery and data mining, edited by U.M. Fayyad et al., AAAI Press, 1996
강현철 외, SAS Enterprise Miner 4.0을 이용한 데이터마이닝 -방
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