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표 목차
<표 1> 연도별 지역별 공모형 PF사업 발주실적
<표 2> 공모형 PF사업 추진 애로 현황
<표 3> 상장건설사(30개) 대상 PF대출 보증잔액
<표 4> 금융권 총대출금 대비 PF대출 비중 추이
그림 목차
<그림 1>프로젝트 파이낸싱의 구조
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데이터마이닝, 올랩(OLAP)등을 제공하여야 한다.
5-4. Web-Mining 의 도입
1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mi
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데이터마이닝(data mining)이란 대용량의 데이터로부터 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 찾아내어 모형화 함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들로 정의할 수 있고, 이는 하나의 분석기법을 의미하는 것이
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Data Warehouse and OLAP
제 3장 : Data Preprocessiong
제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures
제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison
제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases
제 7장 : Classification and Prediction
제 8장
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데이터마이닝 기법을 개발했다. 고객의 나이, 수입, 전화보유 여부 등을 이용해 신용도를 파악하는 것이다. 이후 80년대 중반 미국의 통신회사 AT&T가 컴퓨터를 이용해 고객분석 기법을 개발하면서 현재 쓰는 데이터마이닝 기법이 확립됐다.&nbs
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데이터 분석 활용 사례 18 목차
서론
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
2, 빅데이터(Big Data)의 활용 3, 빅데이터(Big Data)와 속도4, 빅데이터의 발달 영역
5, 국내 빅데이터 활용 사례
6, 개인정보와 프라이버시에 대한 고찰
결론
참고
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프로젝트관리의 이해: 도서출판 세화, 2003
3. Kentaro lto, 프로젝트는 왜 실패하는가: 성안당, 2004
4. 매일 경제용어사전, http://dic.mk.co.kr Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. Project Manager와 Project Management의 개요
2. PMBOK(Project Management Body Of Knowledge)의 소개
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+...
x(i+2,j+1)*(-1.5/9);
end;
end;
figure(1);
subplot(121); imshow(mat2gray(x));
subplot(122); imshow(mat2gray(new_high_boost_one)); Final Report of Design Project
1. Team name and participants
2. Objective
3. Contents of design project
4. Results and discussion
5. Conclusions & Postscr
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데이터를 바탕으로 신용등급을 결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법
① 전통적인 통계적 방법(회귀분석, 판별분석)
② 의사결정나무(Decision Tree)
③ 신경망(Neural Networks)
④ 시각화(Data Visualization)
⑤
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표 목차
<표 1> 연도별 지역별 공모형 PF사업 발주실적
<표 2> 공모형 PF사업 추진 애로 현황
<표 3> 상장건설사(30개) 대상 PF대출 보증잔액
<표 4> 금융권 총대출금 대비 PF대출 비중 추이
그림 목차
<그림 1>프로젝트 파이낸싱의 구조
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