|
데이터를 바탕으로 신용등급을 결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법
① 전통적인 통계적 방법(회귀분석, 판별분석)
② 의사결정나무(Decision Tree)
③ 신경망(Neural Networks)
④ 시각화(Data Visualization)
⑤
|
|
|
실패요인을 적으세요.
( 다양한 기업의 ERP 성공사례를 중심으로)
3 대규모 데이터 저장소에서
유용한 정보를 자동으로 탐색하는 과정이 데이터 마이닝입니다.
이런 데이터마이닝의 기법에 대해 각각 언급하고 설명하세요.(5개)
|
|
|
대해 설명하시오. 이때, 사용자가 가지는 키의 개수에 대한 언급은 반드시 있어야 합니다. (20점).
2. 최근 사회적 관심이 높은 암호화 화폐(Crypto Currency)들 중에서 많이 알려진 것들로는 비트코인(Bitcoin)이나 이더리움(Ethereum) 등이 있다. 이 두
|
|
|
기법이 동원되는데, 다음과 같은 3가지 관점이 있다. Ⅰ. 유비쿼터스의 개념 The Concept Of Ubiquitou
Ⅰ-a. 유비쿼터스 THE Ubiquitous
Ⅰ-b. 유비쿼터스 컴퓨팅, 네트워크 Ubiquitous Computer and Networking
Ⅱ. 기술면에서의 유비쿼터스 Ubiquit
|
|
|
데이터가 갖추어야 하는 품질요소
● 데이터 생명주기
● 데이터 웨어하우스
● 데이터 웨어하우스 설계 방법
● 데이터 웨어하우스의 특징
● 데이터마트
● OLAP (Online Analytical Processing) - 온라인 분석 처리
● 데이터마이닝
|
|
 |
데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
|
|
|
기법(PCRM : Policy Customer Relationship management)
바. 온라인여론 모니터링 : FIND(Find, Investigate, Neutralize, Deliver)
3. 기대효과
가. 차별화된 정보서비스로 관광홍보효과 극대화
나. 시민들과 상호작용적인 관광정보 전달 달성
다. 공직사회의 창
|
|
|
데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
|
|
|
데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
|
|
|
data analysis for the survey was carried out through mean, standard deviation, oneway ANOVA and scheff. More specifically, it investigated (1) What kinds of life events are the most stressful ones to ; (2) Do these differ according to grade level. The results are as follows. First, study and career
|
|
 |
대해서 말해주세요.
26
데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요.
27
본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요.
28
STP 동작원리는 무엇인가요?
29
시스템운영에 대해 어떻게 생각하시나요?
30
다른직무에 배정받으면 어떻게 할 것인지?
31
빅데
|
|
 |
대해 당시 상황, 자신의 행동, 결과 등을 바탕으로 구체적으로 기술
과일장사로 가난을 극복하다.
4. 우리공사에 대한 이미지 또는 최근 이슈와 관련하여 본인이 중요하다고 생각되는 것을 선택한 후 이를 어떻게 발전 또는 개선 보
|
|
 |
데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
|
|
 |
각각 무엇이었고, 그 이유를 설명해 주십시오.
[1200 Bytes, 600자 이내] * 현재 1188 Bytes
[인연의 성공, 집중의 실패]
ㅇ 에세이형
본인의 성장과정과 입행 후 포부에 대해 IBK핵심가치(4가지)를 자유롭게 활용하여 설명해주십시오.
(IBK
|
|
 |
데이터 컴페티션
주최/주관 : OO멤버스
기간 : 2024.12
결과: 아이템,사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 끈질기게 성취한 경험에 대해 서술해 주십
|
|
메뉴펼치기
