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데이터 수집
본 연구에서는 다음과 같은 데이터를 활용할 계획입니다.
- 공공 데이터베이스(GEO, TCGA 등)에서 제공하는 암 유전자 발현 데이터
- 실험을 통해 얻은 세포 실험 데이터(qRT-PCR, Western blot, ChIP 등)
- RNA sequencing을 통한 전사체 분석 결
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데이터 분석 및 문서 작성 능력을 바탕으로 업무 프로세스를 개선하는 데 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 대학 시절 공공기관 행정 데이터 분석 프로젝트를 진행하며, 정책 수립에 필요한 기초 자료를 체계적으로 정리한 경험이 있습니다. 이
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생각하나요?
3) 최근 중소기업 지원 정책 중 가장 주목할 만한 것은 무엇인가요?
4) 공공 행정에서 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇인가요?
5) 기존 방식으로 해결하기 어려운 문제를 창의적으로 해결한 경험을 설명해주세요.
6) 중진공의
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며 엑셀과 R, Python을 활용한 데이터 분석 기술을 익혔습니다. 또한, 실제 사례 분석을 통해 데이터를 기반으로 한 의사결정의 중요성을 깨달았습니다. 이 기술을 바탕으로 군인공제회에 입사 후, 회원들의 데이터를 효율적으로 수집하고 분석
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데이터 분석 및 통계적 모델링에 대한 이해를 깊게 했습니다. 특히, 자기주도 학습의 일환으로 분석 도구인 R과 Python을 활용하여 실제 데이터를 분석하는 프로젝트를 진행했습니다.
프로젝트를 통해 저는 기초적인 데이터 처리부터 복잡한 분
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데이터 분석에 대한 이론과 실습을 병행해왔습니다. 구글 애널리틱스와 SEO(검색엔진 최적화), R과 Python을 활용한 데이터 분석 기법을 학습하며 실제 마케팅 캠페인과 분석 프로젝트를 진행했습니다. 또한, 다양한 마케팅 관련 자료를 참고하
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데이터 분석 역량을 강화하기 위해 "데이터 마이닝 및 분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서
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시킬 수 있습니다.
5. Python과 R 중 전력ICT 데이터 분석에 적합한 언어는 무엇인가요?
Python은 머신러닝, 데이터 처리, 시스템 연동에 강점을 지니고 있어, 대규모 스트리밍 데이터 분석과 시스템 자동화에 특히 적합합니다.
6. 입사 후 본인의 ICT
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데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대한 기술을 지속적으로 향상시키고 있습니다. Python, R, SQL 등을 활용하여 데이터 처리 및 분석을 수행하는 데 강점을 가지고 있으며, 이러한 기술적 능력은 금융 거래 정보를 효율적으로 관리하는 데
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분석 기술
- qPCR 및 RT-PCR: 유전자 발현 분석
- CRISPR-Cas9: 미생물 유전자 편집
- NGS (Next-Generation Sequencing) 데이터 분석: 미생물 유전체 분석
3. 데이터 분석 및 시뮬레이션 기술
- Python, R: 대사 네트워크 분석 및 통계적 데이터 분석
- Matlab, COBRA
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