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있으신 분들이 읽어보면 유익할듯싶다. 서울시 아파트 실거래 분석을 R로 데이터 분석의 전과정을 체험할 수 있어 실생활에도 유용하게 쓰이니 책을 전반적으로 읽어보면 좋을듯 싶다.
P. 66
지오코딩이란 문자로 된 주소를 위도와 경도라는
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데이터베이스 및 분석도구 등 다양한 방법이 존재한다. 따라서 본 연구는 공공기관에서 제공하는 데이터를 효율적으로 활용하기 위한 소프트웨어 개발을 목적으로 하며 데이터베이스 시스템으로 Oracle과 분석도구로 R을 활용하고 소프트웨어
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R. E. (1980). Likelihood Functions for Generalized Stochastic Frontier Estimation. Journal of Econometrics. 13: 57-66. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 지역사회복지관의 효율성 측정에 관한 고찰
1. 효율성의 개념
2. 효율성 측정방법
3. 지역사회복지관의 효율성 측정의 사례
Ⅲ.
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데이터 분석 등을 행하고 있다.
참고자료
빅데이터 전략연구센터, 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대, 한국정보화진흥원, 2013.
삼성경제연구소, 기업의 新경쟁력, 빅 데이터 큐레이션, CEO Information, Vol.891, 2013.
서유형, R을 이용한 빅데이터
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배우는 파이썬 프로그래밍http://pythonstudy.xyz/python/article/19-%ED%81%B4%EB%9E%98%EC%8A%A4
파이썬 클래스(Class) 쉽게 이해하기http://hleecaster.com/python-class/ 1. 교재 연습문제 2장 (39페이지) 7번 8번
2. 교재 연습문제 3장 (73페이지) 2번 3번
3. 교재 연습문
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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분석-------------------------------------------------------9
III. 분석틀-----------------------------------------------------------10
1) 분석방법----------------------------------------------------------11
2) 변수의 정의 및 변수의 측정------------------------------------------11
3) 데이터의
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분석한 후 이를 재정비하여 활성화하는데 역량을 집중해야 할 것이다.
<참고문헌>
<단행본>
김용민, 부동산정책론, 형설출판사, 2003
대한공인중개사협회 부동산 연구소, 부동산 실무대백과, 2003
대한공인중개사협회 부동산 연구소, 부
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분석", 각년도
DRI·WEFA, World Car Industry Forecast Report, 2001.9.
FOURIN, "환경ㆍ안전의 세계기준통일에 정부간협의",
2000년 8월 자동차조사월보, 2000
FOURIN, "해외자동차조사월보", NO. 168, 1999.8
FOURIN, "해외자동차조사월보", 2002.5
FOURIN, 중국자동차데이터,
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공공부문의 선도적 역할 강화
4. 전산업의 e-비즈니스 네트워크 구축
5. e-비즈니스의 글로벌화
제4장 e-비즈니스의 발전비전 및 추진 전략
제1절 e-비즈니스의 발전비전과 정책방향
1. e-비즈니스의 발전비전
2. e-비즈니
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공공데이터 활용 및 연구 성과 분석 경험 보유
2) 연구 지원 및 협업 경험
- 연구 행정 및 정책 기획 업무 수행
- 데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터
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R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 자유롭게 구사하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn 같은 데이터 분석 라이브러리를 능숙하게 활용합니다. AI 및 머신러닝 분야에서는 TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 프레임워크를 활용해 모델 개발과 튜닝 경험을 갖추고 있습
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분석 대회에서의 코딩 경험]
당시에는 공공 데이터를 분석하고 R, 빅 카인즈, 크롤링 등 다양한 프로그램을 활용하여 사회적이거나 현실적인 문제를 해결하는 과제를 맡았습니다. 이에 따라 지하철 복잡성이 주제로 선택되었습니다. 저희는
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데이터 분석 도구 사용 능력(R, Python 기반 필터링 및 시각화 도구 활용)도 함께 접목할 계획입니다.
장기적으로는 ‘기술’과 ‘사람’을 함께 이해하는 통합형 방첩 전문가로서, 국가의 전략적 정보 수집과 정보 보호 양측에 실질적인 공헌을
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, 앞으로의 인생을 데이터와 함께 설계해 나가는 소중한 출발점이 될 것이라 설레는 바입니다. 1. 지원 동기 및 관심 학문 분야
2. 전적대학에서 수학한 전공분야와 지원 전공과의 연계성 및 발전 방안
3. 향후 학습 목표 및 진로계획
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