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이 있으신 분들이 읽어보면 유익할듯싶다. 서울시 아파트 실거래 분석을 R로 데이터 분석의 전과정을 체험할 수 있어 실생활에도 유용하게 쓰이니 책을 전반적으로 읽어보면 좋을듯 싶다.
P. 66
지오코딩이란 문자로 된 주소를 위도와 경도라
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데이터베이스 및 분석도구 등 다양한 방법이 존재한다. 따라서 본 연구는 공공기관에서 제공하는 데이터를 효율적으로 활용하기 위한 소프트웨어 개발을 목적으로 하며 데이터베이스 시스템으로 Oracle과 분석도구로 R을 활용하고 소프트웨어
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R. E. (1980). Likelihood Functions for Generalized Stochastic Frontier Estimation. Journal of Econometrics. 13: 57-66. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 지역사회복지관의 효율성 측정에 관한 고찰
1. 효율성의 개념
2. 효율성 측정방법
3. 지역사회복지관의 효율성 측정의 사례
Ⅲ.
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R과 Python 기초를 독학하며 시각화 역량을 강화했습니다. 현재는 공공데이터 포털의 데이터를 불러와 분석하는 수준까지 도달하였고, 실제 요양기관 현장 실습에서도 이를 활용해 평가 기준별 통계를 가공해 담당자에게 제공한 경험이 있습니
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데이터 분석 등을 행하고 있다.
참고자료
빅데이터 전략연구센터, 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대, 한국정보화진흥원, 2013.
삼성경제연구소, 기업의 新경쟁력, 빅 데이터 큐레이션, CEO Information, Vol.891, 2013.
서유형, R을 이용한 빅데이터
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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분석-------------------------------------------------------9
III. 분석틀-----------------------------------------------------------10
1) 분석방법----------------------------------------------------------11
2) 변수의 정의 및 변수의 측정------------------------------------------11
3) 데이터의
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분석한 후 이를 재정비하여 활성화하는데 역량을 집중해야 할 것이다.
<참고문헌>
<단행본>
김용민, 부동산정책론, 형설출판사, 2003
대한공인중개사협회 부동산 연구소, 부동산 실무대백과, 2003
대한공인중개사협회 부동산 연구소, 부
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제2절 산학협력 실태와 정책과제 8
제4장 중소기업의 산학협력 실태분석 11
제1절 조사개요 및 내용 11
제2절 산학협력 실태분석 11
제5장 결론 및 제언 21
제1절 연구결과의 시사점 21
제2절 정책제언 23
<참고문헌> 27
<설문지>
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데이터, 2006.1
수입차 정말 좋은가 : 수입 승용차 철저분석유명 문화산책 1995
이제는 지식경쟁력 시대 : 한국자동차 산업 연구소 2002
마케팅 전략 실천 툴 :한상설 한솜 2002
한국자동차공업협회 자료
-2007년 자동차산업 전망, 2006.12
-국내시장의
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공공데이터 활용 및 연구 성과 분석 경험 보유
2) 연구 지원 및 협업 경험
- 연구 행정 및 정책 기획 업무 수행
- 데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터
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R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 자유롭게 구사하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn 같은 데이터 분석 라이브러리를 능숙하게 활용합니다. AI 및 머신러닝 분야에서는 TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 프레임워크를 활용해 모델 개발과 튜닝 경험을 갖추고 있습
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분석 대회에서의 코딩 경험]
당시에는 공공 데이터를 분석하고 R, 빅 카인즈, 크롤링 등 다양한 프로그램을 활용하여 사회적이거나 현실적인 문제를 해결하는 과제를 맡았습니다. 이에 따라 지하철 복잡성이 주제로 선택되었습니다. 저희는
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데이터 분석 도구 사용 능력(R, Python 기반 필터링 및 시각화 도구 활용)도 함께 접목할 계획입니다.
장기적으로는 ‘기술’과 ‘사람’을 함께 이해하는 통합형 방첩 전문가로서, 국가의 전략적 정보 수집과 정보 보호 양측에 실질적인 공헌을
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, 앞으로의 인생을 데이터와 함께 설계해 나가는 소중한 출발점이 될 것이라 설레는 바입니다. 1. 지원 동기 및 관심 학문 분야
2. 전적대학에서 수학한 전공분야와 지원 전공과의 연계성 및 발전 방안
3. 향후 학습 목표 및 진로계획
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