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분석과 관련된 다양한 프로젝트를 진행했습니다. 특히, 약물의 안전성 및 효능 평가를 위한 임상 시험 데이터 분석을 담당하며, 실제 임상 시험 데이터를 바탕으로 약물의 효과를 분석하는 작업을 수행했습니다. R, SAS와 같은 통계 프로그램을
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데이터를 얻을 수 있었고, 이를 분석하여 교통체증이 심한 지역과 시간대를 정확히 파악할 수 있었습니다. 이를 바탕으로 교통량 조절 방안을 제안하였고, 이 방안이 실제로 적용되어 교통체증 완화에 기여하였습니다. 이 경험은 문제 발생
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데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술해 주세요.
2. CJ올리브네트웍스에서 데이터 분석 업무를 수행하며 이루고 싶은 목표와 포부를 설명해 주세요.
3. 데이터 분석에 필요한 기술 또는 도구(예 SQL, Python, R 등)
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데이터 분석과 비즈니스 인사이트 도출에 큰 관심을 가지고 있어, 이 분야에서 자기주도적으로 학습을 지속적으로 해왔습니다. 학부 시절부터 온라인 강좌, 자기주도 학습을 통해 파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적
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분석 경험 중 가장 성과가 있었던 사례를 구체적으로 설명하고, 그 경험이 SK바이오사이언스에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 서술하시오.
3. 데이터 분석 또는 통계 관련 기술 또는 도구(예 R, SAS, Python 등)를 사용한 경험을 구체적으로
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데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 직면했던 가장 큰 도전과 이를 해결한 방법을 설명해 주세요.
3. 본인이 보유한 분석 도구 및 기술(예 Python, R, SQL, 머신러닝 등)에 대해 구체적으로 기술하고, 이를 활용한 성과를 예시로 들어 주세요.
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ERP) 시스템 이해 등 실무에 밀접한 분야에 중점을 둘 예정입니다.
둘째, 데이터 분석 및 정보 활용 역량을 강화하겠습니다. Python, R, SQL, Power BI 등의 도구를 활용하여 데이터를 수집·정제하고, 이를 기반으로 유의미한 인사이트를 도출하는 능
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공공 데이터를 실무적으로 해석하고 활용하는 능력을 키우는 것입니다. 실제 기관에서 데이터가 어떻게 수집되고 분석되며 정책으로 연결되는지를 배우고, 단순한 기술 활용을 넘어 ‘정책적 가치’로 전환하는 과정을 체득하고 싶습니다.
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분석한 결과, 학습 데이터에 타겟 값과 상관관계가 낮은 파라미터가 포함된 것이 원인이었습니다. 그래서 상관관계가 낮은 파라미터를 소거한 후 data regularization을 진행했습니다. 그 결과, 평균 accuracy가 약 2% 상승한 모델을 구축했습니다. 이
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데이터 분석 또는 공공기관과의 협업 프로젝트를 통해 실질적인 사회 개선에 이바지하는 역할을 하고자 합니다. 이를 위해 대학 생활 동안 관련 경험과 지식을 지속적으로 쌓아나가며, 학문적 성취뿐 아니라 윤리적 책임감도 함께 발전시키
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