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다. 대량의 센서 데이터를 처리하고, 이를 통해 발생할 수 있는 고장 예측 모델을 인공지능 기술을 통해 구축하여, 사전 대응을 가능하게 할 수 있도록 할 것입니다. 저는 기계학습(ML) 알고리즘을 활용해, 데이터를 기반으로 고장 가능성을 분
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5. 인공지능 기술을 의료기기에 적용할 때 주의해야 할 점은 무엇이라고 생각합니까?
답변: 데이터 편향성과 설명 가능성(XAI) 확보가 중요합니다. 신뢰할 수 있는 AI를 개발하기 위해 데이터 품질 관리와 알고리즘의 투명성을 고려해야 합니
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알고리즘을 적용해 공정 이상 징후를 조기에 탐지하는 모델을 개발하는 데 집중했습니다. 특히, 데이터의 정확도를 높이기 위해 센서 이상값을 자동으로 감지하고 보정하는 시스템을 설계했고, 다양한 모델을 비교 분석해 최적의 예측 정확
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알고리즘을 실험했고, 데이터 전처리와 피처 엔지니어링의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다. 또한 금융기관 인턴 경험에서는 시장 모니터링 보고서를 작성하면서 실제 금융 데이터의 불완전성과 해석의 어려움을 체감했습니다. 이를 극
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1 푸쉬 발송 아키텍처와 경험,AWS 사용 경험, ElasticSearch
관련 질문
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NC게임 해본 것 있다면? 어떤 점이 좋았는지? 그밖에는 팀
자체 기술 스택
3 unordered_map 사용경험, 간단한 알고리즘 해설, 언리얼 엔진 지식에 관해 질의
4 개발직무에 대해
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. FA팀에서 현장교육을 받으면서 MPEG 표준을 이용한 동화상 처리 기술과 이미지 센서의 기본적인 특성과 설계 방법에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 JPEG 알고리즘을 Verilog HDL로 구현함으로써 하드웨어적인 감각도 키울 수 있었습니다.
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입사 지원동기, 입사 후 포부
안녕하세요. 신입 소프트웨어 개발자로서 끊임없는 성장과 협업을 통해 기술적 문제를 해결하는 것에 열정을 불태우는 (당신의 이름)입니다.
저는 컴퓨터 공학을 전공하면서 다양한 프로그래밍 언어와 알고리즘
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알고리즘을 설계하고, 이를 하드웨어에 구현하는 과정에서 다양한 프로그래밍 언어(Python, C++)와 임베디드 시스템에 대해 공부하고 실습했습니다. 이 경험을 통해 기계적 설계와 전자적 제어가 어떻게 상호작용하는지에 대한 구체적인 이해를
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통해 문제 해결과 갈등 조정 경험을 쌓고자 노력해왔습니다.
한 예로, 학부 시절 소속된 인공지능 동아리에서 대규모 팀 프로젝트를 진행할 때 팀원 간 역할 분담을 두고 의견 충돌이 있었던 적이 있습니다. 일부 팀원들은 알고리즘 구현에만
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능력을 키울 수 있었습니다.(수정필요, HW를 Sw로 제어) 자동제어 수업 때 배운 PID 제어기를 이해하고 이를 SW로 코딩하여, DC모터의 정확한 위치제어를 할 수 있었습니다. 그리고 스테핑 모터의 탈조현상을 가감속 제어 알고리즘으로 제거할 수
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