|
M., & Cucchiara, R. (2024). The revolution of multimodal large language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명
|
|
|
Language Model)의 특징과 구현 로직
1.1 LLM의 정의와 특징
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다. I. 서론 1
II. 본론 2
|
|
|
방송통신대학교 출판문화원 대학영어 공통형 2024년 2학기 중간과제
A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강)
1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 한글로 빠짐없이 정리한다.
1) 바
|
|
|
인공지능은 의료, 금융, 제조, 교육 등 거의 모든 산업 분야에 도입되어 운영 효율을 높이고 새로운 가능성을 탐색하는 중입니다. 이처럼 AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기술의 진화는 인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로
|
|
|
학습한 자료에 따라 언제든지 한쪽 의견에 치중된 답변을 할 수 있다.
그렇기에 이를 남용하거나 맹신하는 것은 옳지 않다.
그러므로 우리는 인공지능의 위와 같은 점에 주의하고 존중하는 태도와 적절한 질문으로 현명하게 사용할 수 있도록
|
|
|
인공 지능 분야인 정리 증명, 관계형 데이터베이스 설계, 소프트웨어 공학, 자연어 처리, 지식 표현, 전문가 시스템 프로그래밍 등, 광범위하게 사용되었다.
(5) PROLOG의 응용분야
PROLOG는 인공지능 분야인 정리 증명, 관계형 데이타베이스 설계,
|
|
|
방송통신대학교출판문화원
3. 김종현(2009), 언어의 이해, 태학사
4. 네이버 지식백과, 인공지능언어, artificial intelligence language(AI language), 人工知能言語] (두산백과)
5. 네이버 지식백과, AI, Artificial Intelligence, 인공 지능 (지형 공간정보체계 용어
|
|
|
AI 산업의 경제적 파급효과와 시장 성장 동향
2.2 산업별 AI 도입 현황과 경제적 영향력 분석
2.3 노동시장 변화와 고용구조의 재편
2.4 국가별 AI 전략과 경쟁력 비교
2.5 AI 기술 발전이 가져올 미래 경제 전망
2.6 AI 도입의 사회경제적 과제와
|
|
|
AI는 이제 단순한 기술적 도구를 넘어 인간의 의사결정을 보조하거나 대체할 수 있는 수준에 도달했다. 이러한 AI의 발전은 특히 의료, 제조, 금융 등 주요 산업에서 그 중요성이 더해지고 있다. 1. 서론
2. 본론
가. 2024년 기준, 인공지능
|
|
|
IT 및 소프트웨어 개발 분야
(4) 언론·미디어 분야
(5) 디자인 및 크리에이티브 분야
(6) 고객 서비스 분야
Ⅲ. 결론
1. 생성형 인공지능의 미래
2. 생성형 인공지능의 발전방향
(1) 정보 신뢰성과 콘텐츠 투명성 확보
(2) 저작권 및 법적 규
|
|
메뉴펼치기
