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언어습득에 미치는 영향, 광주교육대학교 교육대학원
2. 권재일ㆍ김현권ㆍ남승호(2015), 언어의 이해, 한국방송통신대학교출판문화원
3. 김종현(2009), 언어의 이해, 태학사
4. 네이버 지식백과, 인공지능언어, artificial intelligence language(AI language),
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서론
본론
1, 인공지능(AI)과 언어
2, 기술발전과 AI
3, 이야기 생성 주체로서의 인공지능(AI)
4, 인공지능 음성인식 서비스의 이해
5, 이야기 맥락의 중요도 유형
6, 컴퓨터를 활용한 언어학습
7, AI 음성인식 시스템
결론
참고문헌
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언어학 방법론에 대한 지식이 함께 요구된다. 무엇보다 제일 중요한 것은 방대한 언어 자료를 관찰하고 기존의 언어 분석 방법론을 계산 가능한 모델로 전환할 수 있는 자료 기반 분석 능력이 제일 필요한 분야라고 할 수 있다. 이렇듯 AI와 컴
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언어 형태에 대한 지식만으로는 설명되지 않는다. 이에, 사회언어학자인 Hymes(1967, 1972)는 인간의 언어 능력을 특정 상황에 적절하게 언어를 구사하고 이해하는데 관여된 모든 능력으로 확대시켰고, 이를 ‘의사소통 능력’이라고 명명하였다.
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언어학 강의』, 한불문화출판사, 1992
안느 에노, 박인철 역, 『기호학사』, 한길사, 2000
장병기김현권주경복 역, 『소쉬르의 현대적 이해를 위하여』, 박이정, 1998
프랑수와즈 가데, 김용숙임정혜 역, 『소쉬르와 언어과학』, 동문선 현대신서,
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