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(A[j][n+1]-sum)/A[j][j];
}
fprintf(out, \\"\n *****Solution *****\n\\");
for(i=1;i<=n;i++)
fprintf(out, \\" X[%d]=%lf\n\\",i,X[i]); 2-1 Gauss
2-2 Gauss-jordan
2-3 Gauss-seidal
2-4 Inverse-Matrix
2-5 LU-decomposition Method
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C++ 코드 입니다..
한학기 내용 정리하고 C++ 코드 올려놨어요.. 1.Choleski
2.Bairstow Method
3.Bisection Method
4.Crout
5.Doolittle
6.False Position Method
7.Gauss-Elimination Method
8.Gauss-Jordan Method
9.Gauss-Seidel Method
10.Inverse Matrix Method
11.LU-Decomposition Method
12
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Method의 장단점을 생각해 보았다. 장점으로는 변수의 소거 없이 intial guess와 iteration을 과정의 값을 적용해 해를 구할 수 있었다. Gauss elimination은 변수를 소거하기위해 많은 계산과정을 필요로 한다는 점을 비교해보면 더 큰 시스템에서 적용하
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%d][%d]=%f\t",j+1,k+1,inv[j][k]);
}
printf("\n");
}
for(i=0;i<3;i++){
for(j=0;j<4;j++){
x[i][j]=0;
}
}
MatrixMulti(inv, aug, 3,3,4);
for(j=0;j<3;j++){
for(k=0;k<4;k++){
printf("x%d,%d=%f\t",j+1,k+1,x[j][k]);
}
printf("\n");
}
}
float MatrixMulti(float *a, float *b, int c, int d, int e){
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#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#define MAX 5
void input_matrix (float mat[][MAX], int row);
void inverse_matrix (float mat[][MAX], int row);
void output_matrix (float mat[][MAX], int row);
int main(int argc, char* argv[])
{
float mat[MAX][MAX];
int row; 없음
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