|
Inverting Zero Crossing Detector
1)zero crossing detection을 확인해보고, 주파수를 변경시키면서 출력의 변화를 관찰하고, 출력 변화의 이유를 살펴보자.
초기 상태로 맞췄을 때주파수가 5Hz일 때
주파수가 10kHz 일 때
위 사진을 보면 알 수 있듯이 zero crossing
|
|
|
zero crossing과 들 사이의 평균 거리를 나타내며 edge detector f가 작은 지역에서 같은 edge에 많은 응답을 않는다는 것을 나타낸다.
multiple-response constraint에 대해서 가장 큰 SNR × Localization을 가지는 filter f를 찾을려고 시도했다. 그 결과는 분석하기
|
|
|
Detector 알고리즘 개요(1)
━━━━━━━━━━─────────
1. ISEF(Infinite Symmetric Exponential Filter)를 이용하여 Smoothing
2. Compute band-limited Laplacian Image from smoothed imgae(B=Original Image-Smoothed Image)
3. Suppress false zero-crossing(Positive/Negative Ze
|
|
|
zero crossing 지점에서 일어나도록 하여 수신된 신호로부터 비트클럭정보를 간단히 복구할 수 있게 하는데 두채널신호의 위상차를 정확히 90도로 맞추는 것이 원래신호를 에러없이 복구하는데 큰 영향을 줄 것이다.
(4) 변조기에서 <ADDER>입
|
|
|
zero-crossing)지점에서 일어나도록 맞춰지기 때문이다. 이는 비트클럭 재생을 간단하게 한다.
클럭 속도를 캐리어 주파수의 약수 배로 선정을 하면 BPSK신호의 주파수 스펙트럼은 고찰 (3)에서 보는 바와같이 비트율(Rb)의 배수 부분에서 0을 가지
|
|
메뉴펼치기
