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헤드&숄더 샴푸가 등장함에 따라 부드러운 머릿결 추구의
단일 시장화 되는 경향 보임 1 조사 개요
2 샴푸 시장 분석
3 샴푸 제품 속성 Factor Analysis
4 샴푸 시장 Segmentation : K-means Analysis
5 샴푸 시장 Positioning : MDS
6 결 론
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수 있다.
3. 결론
K-means 군집 분석은 비 계층적 군집방법으로 간단하고 가장 보편적으로 이용된다. 사전에 결정된 군집 수 K에 기초하여 전체 데이터를 상대적으로 유사한 K개의 군집으로 구분하는 방법이다. 만약 모든 변수들이 독립적이라면
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K-means 클러스터링 알고리즘
K-means 클러스터링 알고리즘은 군집 영역에 속하는 모든 점으로부터 군집 중심까지의 거리의 제곱의 합으로 정의되는 성능 지표를 최소화하는데 바탕을 둔 방법이다
이 방법은 다음과 같은 단계로 구성 된다.
- 단
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K-means 군집분석
[ K-means 군집분석 단계 ]
[ 계층적 군집방법 덴드로그램 ]
④ 활용분야
- 카드사에서 VIP 고객들을 군집화하여 일반 고객군과 어떤 차이점이 있는지 파악
- 일반 고객들 중에서 VIP 고객 그룹에 더 가까운 고객을 대상으로
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K-means 기법
(단위:%)
(1) 문제에 대한 배경설명과 변수설명 - 정권별 지배권력의 지역간 단순 분포에 관한 자료
① 자료출처
이 자료는 정권별 지배권력의 지역별 분포에 관련된 자료로써 최평길 외의 ‘사례중심 다변량분석론’에서 발췌하였
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