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매출감소와 주가하락이라는 큰 비용을 지불하게 된 것이다.
기 업 윤 리
(High-Tech invasions of Privacy,
The Mequiladaras,
나이키의 다국적 기업윤리 사례) CASE 1. High-Tech invasions of Privacy
CASE 2. The Mequiladaras
CASE3. 나이키의 다국적 기업윤리 사례
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사생활 보호(프라이버시-Privacy)
2. 사생활 보호권
3. 개인의 프라이버시 침해 사례
3.1 스팸 메일
3.2 연예인
3.3 구글링
4. 공공의 프라이버시 침해 사례
4.1 CCTV
4.2 전신 스캐너 (알몸 투시기)
4.3 주민등록체계
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Privacy : Measuring Individuals' Concerns About Organization Practices" MIS Quarterly June 1996. pp.167-196.
Joseph Reagle, "The Platform of Privacy Preference"' Communication of ACM, Vol 42. No. 2, Feb. 1999. p51.
Samuel Warren and Louise Brandeis, "The Right to Privacy," Harvard Law Review 4, 1890
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Privacy Enhancing Technologies, 2005.
[14] D. Llamas, C. Allison, and A. Miller, “Covert Channels in Internet Protocols: A Survey,” Workshop on Privacy Enhancing Technologies, 2005.
[15] T. Graf, “Messaging over IPv6 Destination Options,” The Swiss Unix User Group, Switzerland, http://gray-world.net
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한다. 여섯째, 개인의 정보를 작성, 보유, 사용 또는 유포하는 모든 조직체는 그 정보의 신뢰성을 확보해야 하고 또한 도용, 오용을 방지하여야 한다. 일곱째, 정보에의 접근은 그 정보처리에 관하여 공정한 권한을 갖고 있는 자에게만 한정해
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Privacy in the Information Age, Washington, D.C : Brookings Institution Press.
FISC(1988.3), Guidelines on the Protection of Personal Data for Financial Institution, Tokoy.
-------(1997.1), Public Workshop on Consmer Privacy on Global Information Infrastructure, Washington, D.C.
OECD(1992), Guidelin
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privacy)의 침해 문제, 생산성 향상에 따른 실업률이 증가하는 부작용, 새로운 유형의 범죄가 생겨나고 있다. 그러므로 정보기술의 일반화와 더불어 사회·정치적 윤리에 대해서도 새로운 이해가 필요하다. 또한 정보 윤리 교육을 인터넷을 접하
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A3. AI가 데이터를 학습하는 과정에서 개인정보 보호 및 보안성을 유지하기 위해, 연합 학습(Federated Learning)과 차등 개인정보 보호(Differential Privacy) 기법을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델이 직접 사용자 데이터를 수집하지 않고도 학
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privacy'와 'USENIX' 학회에 참여하였습니다. 이 학회는 보스턴과 샌프란시스코에서 열렸고 보안의 대가를 만나볼 수 있는 계기였습니다. 미국 동서부의 핵심 도시에 가봄으로써 새로운 문화 체험을 통해 한국에서 못 느꼈던 세상에 대한 새로운
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