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매출감소와 주가하락이라는 큰 비용을 지불하게 된 것이다.
기 업 윤 리
(High-Tech invasions of Privacy,
The Mequiladaras,
나이키의 다국적 기업윤리 사례) CASE 1. High-Tech invasions of Privacy
CASE 2. The Mequiladaras
CASE3. 나이키의 다국적 기업윤리 사례
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사생활 보호(프라이버시-Privacy)
2. 사생활 보호권
3. 개인의 프라이버시 침해 사례
3.1 스팸 메일
3.2 연예인
3.3 구글링
4. 공공의 프라이버시 침해 사례
4.1 CCTV
4.2 전신 스캐너 (알몸 투시기)
4.3 주민등록체계
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Privacy : Measuring Individuals\' Concerns About Organization Practices\" MIS Quarterly June 1996. pp.167-196.
Joseph Reagle, \"The Platform of Privacy Preference\"\' Communication of ACM, Vol 42. No. 2, Feb. 1999. p51.
Samuel Warren and Louise Brandeis, \"The Right to Privacy,\" Harvard Law Review
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Privacy Enhancing Technologies, 2005.
[14] D. Llamas, C. Allison, and A. Miller, “Covert Channels in Internet Protocols: A Survey,” Workshop on Privacy Enhancing Technologies, 2005.
[15] T. Graf, “Messaging over IPv6 Destination Options,” The Swiss Unix User Group, Switzerland, http://gray-world.net
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아야 한다. 여섯째, 개인의 정보를 작성, 보유, 사용 또는 유포하는 모든 조직체는 그 정보의 신뢰성을 확보해야 하고 또한 도용, 오용을 방지하여야 한다. 일곱째, 정보에의 접근은 그 정보처리에 관하여 공정한 권한을 갖고 있는 자에게만 한
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Privacy in the Information Age, Washington, D.C : Brookings Institution Press.
FISC(1988.3), Guidelines on the Protection of Personal Data for Financial Institution, Tokoy.
-------(1997.1), Public Workshop on Consmer Privacy on Global Information Infrastructure, Washington, D.C.
OECD(1992), Guidelin
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privacy)의 침해 문제, 생산성 향상에 따른 실업률이 증가하는 부작용, 새로운 유형의 범죄가 생겨나고 있다. 그러므로 정보기술의 일반화와 더불어 사회·정치적 윤리에 대해서도 새로운 이해가 필요하다. 또한 정보 윤리 교육을 인터넷을 접하
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나요?
A3. AI가 데이터를 학습하는 과정에서 개인정보 보호 및 보안성을 유지하기 위해, 연합 학습(Federated Learning)과 차등 개인정보 보호(Differential Privacy) 기법을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델이 직접 사용자 데이터를 수집하지 않고도
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privacy'와 'USENIX' 학회에 참여하였습니다. 이 학회는 보스턴과 샌프란시스코에서 열렸고 보안의 대가를 만나볼 수 있는 계기였습니다. 미국 동서부의 핵심 도시에 가봄으로써 새로운 문화 체험을 통해 한국에서 못 느꼈던 세상에 대한 새로운
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