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선별해야 한다(최상웅 외, 2018). 시장에 다양한 RPA 솔루션 벤더가 있고, 특색 있는 소프트웨어 및 서비스를 제공하고 있기 때문에, 기업들의 여건과 전략에 최적화 된 공급사를 선택 할 필요가 있다.
둘째, RPA 솔루션벤더를 선정하기 전, 어떤
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RPA 솔루션은 딥러닝을 포함하여 적응학습, 음성인식, 패턴식별 등 광범위한 분야를 망라하는 인지컴퓨팅으로 통합되어 여러 업종에 걸친 조직의 중요한 비즈니스 프로세스를 전환 및 자동화를 지원하게 되었습니다.
이 자료는 비즈니스에
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RPA 솔루션 시장은 이미 ‘성숙 시장’에 접어들고 있습니다. 이에 따라 전통적인 RPA활용 모델은 향후 인공지능 기술 및 클라우드와 결합하여 새로운 솔루션이 시장을 확대할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술에는 지능형 광학 문자 인식(IOCR),
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솔루션이다.
→ RPA 를 도입하면 사람이 없는 컴퓨터에서 투명인간이 조작하듯이 마우스가 움직이면서 사람이 하던 업무를 처리하는 광경을 볼 수 있다.
3. AI의 사전 단계
→ 현재 기업들은 AI 사전 단계로써 RPA 를 도입하고 있다.
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RPA 도입을 통한 업무 프로세스 개선과 생산성 향상이라는 비전은 제 경험과 역량을 펼칠 수 있는 최적의 무대라고 생각합니다.
컴퓨터공학 전공과 RPA 솔루션 개발 경험을 결합하여, 귀사의 RPA 시스템 구축 및 운영에서 실질적인 가치를 창출
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