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데이터를 얻었다.
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│ 신용등급좋음 │ 8 2.80 2.77 3.50 2.67 2.97 2.18 3.24 1.49 2.19 2.70 2.57
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데이터로부터 다리길이의 차이를 계산하고, 이에 대한 일변량 통계분석을 수행하기 SAS프로그램이 다음과 같이 주어져 있다.
DATA exam.deer:
INPUT hindleg foreleg @@;
diff=hindleg-foreleg;
CARDS;
142 138 104 136 144 147 144 139 142 143
146 141 149 143 150 145 142 136 14
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과제 스트레스 싹~ 학점 쑥! 문1(10점). 교재 연습문제 2장(p.87-88) 1번, 4번, 5번 (SAS 이용)
문2(10점). 교재 연습문제 3장(p.127-128) 1번 (SPSS 이용)
문3(5점). 교재 연습문제 5장(p.208) 2번 (SPSS 이용)
문4(5점). 교재 연습문제 5장(p.210) 6번 (SAS 이용)
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다음의 데이터를 얻었다. 감량 전과 후에 달리기 속도에 차이가 있는지 대응·비교하라.
3) 교재 7장 연습문제(p.277) 6번
(6번)다음은 13개 시중은행에 대한 편리성, 신속성, 친절, 능률, 쾌적, 자동화 등의 점수를 나타내고 있는 자료이다.
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데이터가 분포되어 있음을 알 수 있다. 1. (15점) 다음을 SPSS 를 이용하여 작성하시오.
1) 교재 5장 연습문제 7번
2) 교재 6장 연습문제 3번, 4번
2. (15점) 다음을 SAS 를 이용하여 작성하시오.
1) 교재 8장 연습문제 5번, 6번
2) 교재 9장 연습
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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분석 44
4.3.3 군산의 기상데이터 분석 45
4.3.4 음영각을 구하기 46
4.3.5 음영각 표 47
4.3.6 차양길이 48
4.3.7 시뮬레이션 49
4.3.8 결론 50
4.4 복합학제적 문제 해결 51
4.5 사용 도구 52
5장 설계 결과물의 장단점 분석
5.1 설계 목표의 달성 54
5.2
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현황
제5장 남북한 애니메이션 산업의 경쟁력 제고방안
제1절 문화적 차원의 활용방안
제2절 산업적 차원의 활용방안
제6장 결 론
제1절 연구결과의 요약 및 시사점
제2절 연구의 한계점 및 후속 연구방향
【참고문헌】
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제도개선 및 기반확충
2. 산업의 e-비즈니스화 가속화
3. 중소기업의 e-비즈니스 추진역량 강화
4. e-비즈니스 중심국가의 실현
제5장 결론
제1절 연구의 요약
제2절 연구의 한계점 및 향후 연구방향
【참고문헌】
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분석
제4장 각국의 제대군인 지원제도의 특성 및 비교
제1절 각국의 제대군인 지원제도의 특성
제2절 각국의 제대군인 지원제도의 비교
제5장 제대군인 지원정책 문제점 및 개선방안
제1절 제대군인 지원정책 문제점
제2절
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터포스트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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문제 해결과 협업의 중요성을 깨닫는 값진 기회가 되었습니다.
Q6. 데이터 분석 업무에서 발생할 수 있는 문제 상황과 대처 방법은?
데이터 품질 문제, 해석 오류, 이해관계자 간 의사소통 미흡 등이 문제 상황입니다. 이를 예방하기 위해 철저
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데이터 분석 공모전, 캡스톤 디자인 등 실전적 경험도 적극적으로 탐색토록 하겠습니다. 고려대학교의 다양한 산학협력 프로그램과 연구 활동에도 참여하여 현실 문제를 데이터 기반으로 분석하는 경험을 쌓고, 이를 통해 학문적 깊이와 실
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분석과 개선안 제안을 통해 불량률을 크게 낮춘 경험이 있습니다. 이 과정에서 팀과 협력하며 데이터 기반 문제 해결의 중요성을 깨닫고, 실질적인 성과를 달성해 큰 보람을 느꼈습니다.
Q8. 변화하는 기술 환경에 어떻게 대응하고 있나요?
최
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데이터를 시각화하고 분석하는 연습을 꾸준히 해왔습니다. 향후 업무 환경에서도 툴 사용 능력을 바탕으로 업무 효율과 설득력 있는 보고서를 작성하는 데 강점을 발휘할 수 있습니다.
이처럼 데이터 활용, 고객 분석, 문제 해결 역량을 갖추
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연습하고 있습니다.
Q10. DRB의 가치와 비전에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하나요?
DRB가 추구하는 품질과 혁신의 가치를 생산 현장에서 구현하는 것이 저의 역할이라고 생각합니다. 철저한 품질 관리와 공정 개선으로 불량률을 낮추고 생산
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