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생산성 개선 수준은 보통 수준이나, 빅 데이터를 활용하여 마케팅 효과 향상, 상품 구성의 최적화, 프로세스의 효율화 등을 통하여 생산성을 향상시키게 될 것으로 기대하고 있다.이러한 금융권이 최근 가장 관심을 가지고 있는 분야는 ‘스
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통해 생산 공정별 온도, 습도, 압력, 성분 등의 비철강 생산 전 과정의 각종 데이터를 0.001초 단위로 수집 분석함으로써 불량률을 최소화하여 생산효율성이 높아지도록 실시간으로 공정제어를 한 결과, 6시그마(100만 개당 3.4개)를 달성하였다.
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의 데이터 처리 과정에서 수많은 장애를 겪게 한다. 장애 원인이 워낙 다양하고, 인프라 아키텍처를 제대로 이해하지 못하면 장애 지점도 찾기 어렵다. 삼성전자는 지난해 미국 스플렁크의 데이터 처리 솔루션을 구매해 그동안의 빅데이터 프
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질, 신뢰성을 추구하는 ZARA 는 자사의 기획 상품만 취급하기 때문에 시장 트렌드 및 판매시점에 대한 예측이 매우 중요하다고 생각하여 각 매장의 판매 및 재고현황에 대한 실시간 분석을 통해 효율적인 생산, 관리 운영시스템을 구축하였다.
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크를 기반으로 기획됐다. 하둡 시스템 구축작업은 30명 규모로 시작됐다. 비정형 데이터의 수집, 저장, 분석 등을 위한 인프라 구축이 이뤄졌다. 그러나 삼성전자의 하둡 프로젝트는 이후 난항을 거듭한다. 데이터 수집을 위한 인프라가 수시
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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니다. 장기적으로는 인공지능을 통해 사회적 문제 해결에 기여하는 연구자가 되는 것을 목표로 하고 있으며, 대학원에서의 연구 경험은 그 목표를 실현하기 위한 가장 중요한 출발점이 될 것입니다.
3. 추가. 면접 1분 자기소개 스크립트
안녕
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소통하며 갈등을 조율하고, 공동의 목표를 위해 역할을 분담하고 성과를 창출하는 방법을 익혔습니다.
아울러 인공지능 관련 온라인 공개 강좌와 세미나에 꾸준히 참여하며 최신 기술 동향을 주시하고 있는 바 이를 통해 변화하는 AI 트렌드
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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어선 가치를 만들어낼 수 있다고 생각하는 바입니다. 저는 이화여자대학교 대학원에서 그 가치를 함께 고민하고, 실현하는 연구자가 되고 싶은 바입니다.
기술의 최전선에서 고민하고, 사회의 최전방에서 문제를 해결하는 인공지능 전문가
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신 기술 트렌드를 분석하고 논문을 작성하는 경험을 쌓고자 합니다.
셋째, AI 기술을 활용한 사회적 문제 해결을 목표로 연구를 진행하겠습니다. 의료 AI, 스마트 시티, 자율주행, 금융 AI 등 다양한 응용 분야에서 인공지능을 활용하여 보다 효
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